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DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业证书

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DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业证书

学习使用 TensorFlow 构建 AI 应用程序. 构建、训练和优化 Deep Learning 神经网络，深入研究计算机视觉、自然语言处理和 Time Series 分析，同时学习最紧俏的深度学习框架之一的最佳实践和实践经验。

位教师：Laurence Moroney

220,138 人已注册

4 门课程系列

获得职业证书，展示您的专业知识

4.7

（21,878 条评论）

中级等级

推荐体验

2 月完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

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您将学到什么

TensorFlow 的最佳实践，TensorFlow 是一种流行的开源机器学习框架，用于训练计算机视觉应用的神经网络。
处理真实世界的图像数据，探索防止过度拟合的策略，包括增强和剔除。
使用 TensorFlow 构建自然语言处理系统。
在使用文本资源库训练 RNN、GRU 和 LSTM 时应用它们。

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行业认证

授课语言：英语（English）

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借助热门技能来开拓您的职业生涯

接受 DeepLearning.AI 的专业级培训
展现您对技术的精通程度
通过 DeepLearning.AI 获得雇主认可的证书
备考行业认证考试

专业认证 - 4门课程系列

TensorFlow 是当今最热门、最受欢迎的开源深度学习框架之一。DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业证书课程教授您使用 TensorFlow 的应用机器学习技能，让您能够构建和训练强大的模型。

在这个包含四门课程的实践型专业证书课程中，您将学习使用 TensorFlow 构建可扩展的人工智能驱动应用程序的必要工具。完成本课程后，您将能够将新的 TensorFlow 技能应用到各种问题和项目中。本课程可帮助您准备Google TensorFlow 证书考试，让您离获得 Google TensorFlow 证书更近一步。

准备好向全世界部署您的模型了吗？通过TensorFlow：数据和部署专业课程，学习如何上线您的模型。

想要为复杂场景定制和构建强大的真实世界模型？查看TensorFlow：高级技术专业。

应用的学习项目

在 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业证书课程中，您将通过 16 个 Python 编程作业获得实践经验。课程结束后，您将具备以下能力

- 使用 TensorFlow 构建和 Training 神经网络

- 在训练网络识别真实世界图像的过程中，使用卷积提高网络性能

- 使用自然语言处理系统教机器理解、分析和响应人类语音

- 处理文本，将句子表示为向量，并训练模型以创作原创诗歌！

- 使用深度神经网络创建单变量时间序列预测