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TensorFlow 课程

TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。


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热门 TensorFlow 课程和认证


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    A

    AI CERTs

    AI for Legal Practice

    您将获得的技能: AI Enablement, AI Workflows, Law, Regulation, and Compliance

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用序列模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 文本挖掘, 应用机器学习, 张力流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    AI for Video Production

    您将获得的技能: AI Personalization, Video Production, Media Production, Photo/Video Production and Technology, Video Editing, Videography, Image Analysis, Storytelling, Generative AI, Artificial Intelligence, Real Time Data, AI Workflows, Image Quality, Editing, Deep Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 数据管理, 自动编码器, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 改进和优化流程, 人工神经网络, 机器学习, 大数据, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 模型评估, AI 产品战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    942 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Feature Engineering en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4374 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 回归分析, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 卷积神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 数据可视化, 预测建模, 数据分析, 图像分析, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, 自然语言处理, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 分类算法, 文本挖掘, Machine Learning 方法, 降维, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4620 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 嵌入, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, Keras(神经网络库), 模型评估, 迁移学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    1085 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据处理, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, Virtual Machine, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    601 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 自然语言处理, 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 预测建模, 应用机器学习, 人工智能, 张力流, 文本挖掘

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…101112…25

总之,以下是 10 最受欢迎的 tensorflow 课程

  • AI for Legal Practice: AI CERTs
  • 利用序列模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • AI for Video Production: AI CERTs
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Feature Engineering en Español: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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