数据可视化课程可以帮助您学习如何创建引人注目的图表、图形和 Dashboard,以及了解数据故事和可视化设计原则。您可以掌握解读数据趋势、选择适当的 Visualization 格式以及向不同受众有效传达见解的技能。许多课程介绍了 Tableau、Power BI 和 D3.js 等工具,这些工具支持将原始数据 Transformer 成可视化叙述,并在各个领域做出数据驱动的决策。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计编程, 统计分析, 编程原则, 调试, 数据结构, 模拟, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 数据导入/导出, 计算机编程工具, 性能调整, 数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据结构, 数据预处理, 数据可视化软件, Python 程序设计, 数据操作, 数据导入/导出, 数据科学, 数据分析, 透视表和图表, Pandas(Python 软件包), 散点图, Jupyter, Matplotlib, NumPy, 编程原则, 数据清理, 数据可视化, 柱状图, 探索性数据分析
初级 · 课程 · 1-4 周

Amazon Web Services
您将获得的技能: 亚马逊 S3, 亚马逊网络服务, AWS 身份和访问管理 (IAM), 云安全, 分析, 大数据, 数据分析, 描述性分析, 数据驱动的决策制定, 探索性数据分析, 云计算, 仪表板, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 描述性统计, 箱形图, 统计分析, 概率与统计, 抽样(统计), Python 程序设计, 统计方法, 数据可视化软件, 数据分析, 统计可视化, Matplotlib, NumPy, Jupyter, 数据可视化, 统计推理, 柱状图, 统计, 探索性数据分析
初级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 统计分析, 数据预处理, 线性代数, Python 程序设计, 衍生产品, 人工神经网络, Algorithm, 无监督学习, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 降维, 应用数学, 回归分析, 数学建模, 功能工程, 微积分, 高等数学, NumPy, Jupyter, 统计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Princeton University
您将获得的技能: Java, Java 编程, Algorithm, 数据结构, 面向对象编程(OOP), 性能测试, 理论计算机科学, 计算机编程
中级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy
混合 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 算术, 贝叶斯统计, 数据科学, 微积分, 概率, 普通数学, 代数, 制图
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 统计编程, 贝叶斯统计, 概率与统计, 抽样(统计), 统计假设检验, Python 程序设计, 统计方法, 数据可视化软件, 统计机器学习, 回归分析, 统计, 统计可视化, Matplotlib, 数据可视化, Jupyter, 统计建模, 统计推理, 统计软件
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 机器学习, 信息隐私, 数据安全, 数据可视化软件, 数据收集, 数据存储, 数据分析, 大数据, 数据驱动的决策制定, 数据质量, Data Governance, 数据管理, 数据架构
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: 自然语言处理, 临床数据管理, 医疗隐私, 预测建模, 临床信息学, 数据建模, 数据库设计, 生物信息学, 文本挖掘, Google 云端平台, 数据操作, 临床研究, 数据伦理, 数据质量, 信息学, 重症监护室, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), R 语言程序设计(中文版), Tidyverse(R 软件包), 摘录
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成式人工智能, 云部署, 计算机视觉, 分类算法, Prompt Engineering, 模型部署, 图像分析
初级 · 课程 · 1-4 周