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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    P

    Packt

    Advanced Game Math - Affine Transformations

    您将获得的技能: Unity Engine, Animation and Game Design, Video Game Development, Data Structures, Game Design, Computer Graphics, Trigonometry, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Algorithms, General Mathematics

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 应用数学, 算术, 制图, 数学建模, 代数, 概率与统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    638 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Vectors and Intersections in Game Development

    您将获得的技能: Animation and Game Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 数据分析, 统计推理, 统计建模, Model Evaluation, 统计分析, 概率与统计, 回归分析, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    3375 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 数据操作, 数据驱动的决策制定, Model Evaluation, 数据转换, 数据导入/导出, Python 程序设计, 预测建模, 回归分析, 数据预处理, 探索性数据分析, 数据可视化, NumPy, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 同行评审, 贝叶斯统计, 统计推理, 概率分布, 数据分析, R(软件), 统计假设检验, 统计方法, 统计建模, 抽样(统计), 概率, R 语言程序设计(中文版), 统计报告, 统计, 探索性数据分析, 数据分析软件, 数据可视化, 回归分析, 统计分析, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7633 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 企业架构, 数据分析, 负责任的人工智能, 数据扫盲, 信息架构, 大数据, 业务逻辑, AI 赋能, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 云计算, 管理团队, 自然语言处理, AI 产品战略, 机器人, 数字化转型, 数据挖掘, 数据架构, 战略决策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 微软Excel, 概率分布, 数据分析, 统计推理, 电子表格软件, 数据展示, 统计假设检验, 统计方法, 制图, Model Evaluation, 样本量的确定, 统计分析, 透视表和图表, 商业分析, Excel 公式, 统计, 统计建模, 回归分析, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad de Palermo

    Matemática Preuniversitaria

    您将获得的技能: Algebra, Arithmetic, General Mathematics, Applied Mathematics, Graphing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 线性代数, 振动, 微积分, 数学建模, 微分方程, 积分微积分, 电气工程, 工程分析, 衍生产品, 高等数学

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    2215 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 机械, 积分微积分, 电磁学, 几何学, 电气工程, 物理学, 工程学, 工程计算, 工程分析, 衍生产品, 高等数学, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1399 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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1…567…63

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • Advanced Game Math - Affine Transformations: Packt
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • Vectors and Intersections in Game Development: Packt
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Data Science Foundations: University of London
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 商业统计与分析: Rice University
  • Matemática Preuniversitaria: Universidad de Palermo

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线性代数 (10)
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