代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。

The University of Chicago
您将获得的技能: 减缓气候变化, 数学建模, 环境, 热管理, 模拟, 能源与公用事业, 环境科学, 可持续发展, 适应气候变化, 物理学, 物理科学, 化学
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 数学建模, 硬件架构, 安全标准, 自动化, 计算机视觉, 模拟, 安全保障, 嵌入式软件, 系统架构, 机器人, 控制系统, 全球定位系统, 软件架构
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 机械, 微积分, 电磁学, 积分微积分, 解决问题, 电子元件, 电气工程, 物理学, 基本电气系统, 线性代数, 电气系统, 电子产品
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 降维, 机器学习, 统计方法, 无监督学习, 机器学习算法, 线性代数, 应用机器学习, 探索性数据分析
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 估算, 工程计算, 机械, 测量系统, 工程分析, 物理学, 物理科学, 实验
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计推理, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 概率与统计, 数据科学, A/B 测试, 抽样(统计), 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率, 统计建模, 探索性数据分析, 统计可视化
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Algorithms, Computer Hardware, Cryptography, Python Programming, Computer Programming, Emerging Technologies, Theoretical Computer Science, Simulation and Simulation Software, Linear Algebra
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 迁移学习, 模型评估, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 应用机器学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 嵌入
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 可扩展性, 数据分析, 数据库系统, 数据库, 数据处理, SQL, 数据科学, 分布式计算, 图论, NoSQL, Algorithm, 数据操作, 大数据, Apache Spark, 关系数据库, Apache Hadoop, 云计算, Query 语言, 数据流
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 分类算法, 统计分析, 数据预处理, 测试数据, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 逻辑回归, 机器学习算法, 机器学习, 应用机器学习, 回归分析, 性能指标, 统计建模, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 问责制, 建设性反馈, 设定目标, 员工辅导, 期望管理, 绩效管理, 性能分析, 团队管理, 管理培训与发展, 培训, 提高绩效, 绩效考核, 关键绩效指标 (KPI), 差距分析
混合 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 统计方法, 强化学习, 预测建模, 逻辑回归, 金融, 机器学习, 回归分析, 张力流, 应用机器学习, Jupyter, 金融市场, 深度学习, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周