筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
“statistical classification” 的结果
Coursera Project Network
您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
- 状态:免费试用
University of Washington
您将获得的技能: 统计建模, 机器学习算法, 计算机视觉, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 深度学习, 文本挖掘, 大数据, 统计机器学习, 机器学习, 人工智能, 回归分析, 数据挖掘, 应用机器学习, 预测分析, 功能工程, 监督学习, 图像分析, 贝叶斯统计, 预测建模
- 状态:新状态:预览
您将获得的技能: Feature Engineering, SAS (Software), Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Statistical Modeling, Regression Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis
- 状态:免费试用
University of Amsterdam
您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 科学与研究, 抽样(统计), 研究设计, 研究方法, 统计, 调查, 数据分析, 定量研究, 科学方法, 定性研究, 数据收集, 社会科学, 回归分析, 研究报告, 研究, 统计分析, 面试技巧, 统计假设检验, 统计推理
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 机器学习算法, 分类与回归树 (CART), Python 程序设计, 回归分析, 降维, 机器学习, 统计分析, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 监督学习, 无监督学习, 预测建模
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: SQL, 数据清理, 仪表板, 交互式数据可视化, 同行评审, 探索性数据分析, 数据操作, 数据分析, 数据转换, 数据导入/导出, 数据整理, Plotly, 专业网络, 生成式人工智能, 数据扫盲, 无监督学习, 数据可视化, 监督学习, 数据可视化软件, Jupyter
- 状态:新状态:预览
您将获得的技能: Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Statistical Analysis, Application Deployment
- 状态:预览
The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 财务分析, 金融交易, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 风险分析, Python 程序设计, 财务数据, 回归分析, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, 数据可视化, 统计方法, 概率分布, Jupyter
- 状态:预览
University of Cape Town
您将获得的技能: 诊断测试, 描述性统计, 定量研究, 数据收集, 统计, 统计推理, 临床研究, 概率, 生物统计学, 统计方法, 概率分布, 统计分析, 统计假设检验
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, 数据科学, Python 程序设计, 机器学习算法, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成模型架构, 降维, 统计方法, 统计推理, 功能工程, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 强化学习, 无监督学习, 监督学习, 预测建模, 统计假设检验
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), 数据处理, 监督学习, 数据分析, 机器学习算法, 降维, 回归分析, 统计, 统计方法, 统计推理, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 无监督学习, 统计假设检验, 数据访问, 统计分析
- 状态:新状态:免费试用
您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Pipelines
总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程
- Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
- 机器学习: University of Washington
- Logistic Regression with SAS: Build & Evaluate Models: EDUCBA
- 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- Predictive Models: Build, Explore Data & Deploy: EDUCBA
- 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
- 了解临床研究:统计数据的背后: University of Cape Town
- IBM 机器学习: IBM