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金融建模课程

财务建模课程可以帮助您学习如何创建和分析财务报表、构建现金流预测以及评估投资机会。您可以培养情景分析、估值技术和风险评估方面的技能。许多课程都会介绍 Excel 等工具,用于构建模型和财务分析软件,让您在实际业务中应用这些技能。


热门金融建模课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据转换, 数据分析, 数据科学, 数据预处理, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 模型评估, 预测建模, 回归分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据驱动的决策制定, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 卷积神经网络, 分类算法, 迁移学习, 预测, 数据预处理, 模型评估, 计算机视觉, 预测建模, Keras(神经网络库), 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据处理, SQL, 数据库设计, 数据可视化软件, 数据建模, 地理信息系统, 面向对象编程(OOP), 应用编程接口 (API), 关系数据库, 网页抓取

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Linux, 软件可视化, MySQL, Linux 命令, 软件版本控制, Algorithm, 单元测试, Django (网络框架), 测试驱动开发(TDD), 数据仓库, 命令行界面, 数据完整性, Query 语言, 数据库管理, 数据库架构与管理, 计算思维, 编程原则, 伪代码, 数据库管理员, 协作软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7532 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业分析

    您将获得的技能: 同行评审, 财务分析, 财务数据, 客户洞察, 描述性分析, 人力资源, 运行效率, 分析, 人力资本, 客户分析, 工艺优化, 预测分析, 人力资源战略, 财务报表分析, 营销分析, 业务运营, 运行分析, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 人力资源分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计师的财务报表预测与评估

    您将获得的技能: 财务分析, 财务报告, 公认会计原则(GAAP), 现金流量, 商业估值, 财务会计, 趋势分析, 金融, 金融建模, 财务报表分析, 财务预测

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Contabilidad para no contadores

    您将获得的技能: Income Statement, Balance Sheet, Ledgers (Accounting), Financial Statements, Accounting, Financial Accounting, Standard Accounting Practices, Bookkeeping, Financial Reporting, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), Cash Flows

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 利益攸关方沟通, 商业化, 技术产品管理, 产品生命周期管理, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 创造力, 改善客户体验, Prompt Engineering, Google 双子座, 产品管理, 原型设计, LLM 申请, AI 产品战略, 团队建设, ChatGPT, 提示模式, 投资回报

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 战略领导力, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, Prompt Engineering, 拥抱的脸, AI 产品战略, 商业道德, AI 赋能, 法律风险, 原型设计, 大型语言模型, 生成模型架构, ChatGPT, 提示模式, 领导与管理, 业务领导, OpenAI, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S
    I

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Deep Learning, Content Creation, Business Ethics, Machine Learning, Image Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, AI Product Strategy, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Application Programming Interface (API), AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 financial modeling 课程

  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • 元数据库工程师: Meta
  • 商业分析: University of Pennsylvania
  • 会计师的财务报表预测与评估: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Contabilidad para no contadores : Universidad Nacional Autónoma de México
  • 面向产品经理的生成式 AI: IBM
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • Generative AI for Growth Marketing: Starweaver

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