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“statistical classification” 的结果
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IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, 数据科学, Python 程序设计, 机器学习算法, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成模型架构, 降维, 统计方法, 统计推理, 功能工程, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 强化学习, 无监督学习, 监督学习, 预测建模, 统计假设检验
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IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), 数据处理, 监督学习, 数据分析, 机器学习算法, 降维, 回归分析, 统计, 统计方法, 统计推理, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 无监督学习, 统计假设检验, 数据访问, 统计分析
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您将获得的技能: Predictive Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Supervised Learning, Machine Learning, Performance Metric
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您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Regression Analysis, Feature Engineering, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
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您将获得的技能:
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ESSEC Business School
您将获得的技能: 统计编程, 同行评审, 数据叙事, 案例研究, 商业分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 高级分析, 信息技术, 数字化转型, 统计方法, 统计分析, 企业战略, 解决复杂问题, 分析技能, 预测分析, 营销分析, 预测, 人力资源分析, 客户分析
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IBM
您将获得的技能: SQL, 数据科学, 云计算, 同行评审, 决策树学习, 数据建模, Python 程序设计, 数据收集, 数据库, 数据扫盲, 计算机编程工具, Query 语言, 大数据, 数据挖掘, 存储过程, 数据可视化软件, 关系数据库, 商业分析, 预测建模, Jupyter
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IBM
您将获得的技能: 数字化转型, 云计算, 业务转型, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据分析, 生成式人工智能, 云工程, 统计分析, 云安全, 云平台, 竞争分析, 大数据, 云基础设施, 云计算解决方案, 云服务, 企业战略, 云托管, 云计算开发, 云计算架构
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您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
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您将获得的技能: Supervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling
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您将获得的技能: Matplotlib, Statistical Modeling, Descriptive Statistics
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IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据导入/导出, Flask(网络框架), Prompt Engineering, LLM 申请, 负责任的人工智能, 单元测试, 软件设计, 生成式人工智能, 工程软件, Python 程序设计, 响应式网页设计, 大型语言模型, ChatGPT, 机器学习, LangChain, 层叠样式表(CSS), 提示模式, 软件开发生命周期, 软件架构
总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程
- IBM 机器学习: IBM
- IBM 机器学习入门: IBM
- Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson
- Google Advanced Data Analytics: Google
- SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models: EDUCBA
- 战略商业分析: ESSEC Business School
- 数据科学入门: IBM
- IBM 和达顿数字战略: IBM
- Data Science Foundations: IBM
- Master Decision Trees in R: Build, Predict & Evaluate: EDUCBA