Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 网络架构, 深度学习, 监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉
中级 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: 市场动态, 机器学习, 预测建模, 回归分析, 衍生产品, 强化学习, 降维, 金融交易, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 统计方法, 无监督学习, 金融市场, 金融建模, 监督学习, 风险模型, 人工神经网络
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, A/B 测试, 概率分布, 机器学习, 抽样(统计), 数值分析, 数学建模, 降维, NumPy, 统计分析, 概率, 应用数学, 贝叶斯统计, 数据转换, 统计假设检验, 微积分, Machine Learning 方法, 统计推理, 线性代数
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 人工智能, 机器学习, Python 程序设计, 微积分, 线性代数, 计算机视觉, 监督学习, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: 市场动态, 投资组合管理, 机器学习, 强化学习, 衍生产品, 估算, 马尔可夫模型, 金融交易, 风险管理, 金融市场, 金融建模, 证券交易
高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, LLM 申请, 机器学习, 生成式人工智能, 强化学习, PySpark, 深度学习, 数据科学, Prompt Engineering, Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, Jupyter, 无监督学习, Keras(神经网络库), 自然语言处理, 计算机视觉, Apache Spark
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 持续监测, 应用程序部署, 机器学习, 持续部署, 应用机器学习, 数据质量, 功能工程, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 软件开发生命周期, Data Validation
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
中级 · 课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 数据操作, 统计, 机器学习算法, 机器学习, 回归分析, 衍生产品, 降维, NumPy, 统计分析, Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 数据科学, Jupyter, Algorithm, 高等数学, 人工神经网络, 线性代数
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google 云端平台, GitHub, 机器学习, 强化学习, Jupyter, 张力流, 游戏设计
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 投资组合管理, 机器学习, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 时间序列分析和预测, 深度学习, 金融交易, 应用机器学习, 金融市场, 马尔可夫模型, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Computing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月