应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

您将获得的技能: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Glasgow
您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Applied Machine Learning, LLM Application, Statistical Machine Learning, Data Processing, Multilingualism
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Classification Algorithms, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

Edge Impulse
您将获得的技能: 卷积神经网络, 数字信号处理, 模型评估, 数据伦理, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 嵌入式系统, 深度学习, 功能工程, 数据分析, 嵌入式软件, 计算机编程, 应用机器学习, 数据预处理, 人工神经网络, 机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型部署, 模型评估, 持续监测, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 调试, 持续部署, 功能工程, 数据管道, Data Validation, 数据质量, 数据预处理, 云部署, 机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 应用数学, Machine Learning 方法, 代数, NumPy, 线性代数, 高等数学, 数据预处理, 机器学习, 降维, 数学建模
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis, Driving engagement
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, 分类与回归树 (CART), 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 分析, 应用机器学习, 逻辑回归, 机器学习算法, 数据分析, 决策树学习, 功能工程, 预测分析, 数据预处理, 机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据整理, 模型评估, 预测建模, 监督学习, 分类算法, 随机森林算法, 机器学习算法, 预测分析, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 统计机器学习, 探索性数据分析, 机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周

Wesleyan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 统计分析, 无监督学习, 分类与回归树 (CART), 随机森林算法, 预测分析, 机器学习算法, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 探索性数据分析, 数据分析, 数据挖掘, 机器学习, 回归分析
混合 · 课程 · 1-4 周