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图论课程

图论课程可以帮助您学习顶点、边、路径和循环,以及连通性和图着色等概念。您可以掌握适用于计算机科学、生物学和社会科学等各个领域的 Network 分析、Algorithm 设计和问题解决技巧。许多课程都会介绍用于图分析的 Python 库、Visualization 软件和优化 Networking 流量的算法等工具,让您能够将所学知识应用到现实世界的数据和复杂系统中。


热门图论课程和认证


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    U

    University of Amsterdam

    经典社会学理论

    您将获得的技能: 文化, 科学与研究, 经济学, 社会经济学, 研究方法, 社会学, 政治科学, 定性研究, 社会科学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    Strategy and Game Theory for Management

    您将获得的技能: Strategic Thinking, Game Theory, Behavioral Economics, Business Strategy, Strategic Decision-Making, Complex Problem Solving, Problem Solving, Strategic Leadership, Critical Thinking, Decision Making, Market Dynamics, Organizational Change, Economics, Business Analysis, Digital Media Strategy, Market Opportunities, Negotiation, Risk Management, Mergers & Acquisitions, Innovation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems

    您将获得的技能: LLM Application, Semantic Web, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Graph Theory, Generative AI, Query Languages, Artificial Intelligence, Systems Integration, Data Visualization Software, Unstructured Data, Development Environment

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Michigan State University

    乐理入门

    您将获得的技能: 音乐, 古典音乐, 音乐创作, 音乐理论

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Data Storage Technologies, Problem Solving, Software Design, Data Manipulation, C and C++, Complex Problem Solving, Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Network Modeling and Analysis in Python

    您将获得的技能: Social Network Analysis, Data Analysis, Python Programming, Jupyter, Probability Distribution

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 物理学, 微积分, 数值分析, 应用数学, 材料科学, 化学, 微分方程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机科学, Algorithm, 计算机硬件, 计算机结构, Java 编程, 编程原则, 计算逻辑, 理论计算机科学, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    再论最短路径、NP-完全问题及其对策

    您将获得的技能: 数据结构, 图论, Algorithm, 运筹学, 理论计算机科学, 伪代码, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Tokyo

    欢迎访问博弈论

    您将获得的技能: 经济学, 战略决策, 社会经济学, 博弈论, 行为经济学, 风险偏好, 决策, 战略规划, 企业战略, 社会科学, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2017 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    分而治之、排序和搜索以及随机算法

    您将获得的技能: 数据结构, 图论, Algorithm, 概率, 分析, 理论计算机科学, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    没有机会的游戏组合博弈论

    您将获得的技能: 数学建模, 博弈论, 计算逻辑, 数学理论与分析, 组合学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to graph theory
1…456…177

总之,以下是 10 最受欢迎的 graph theory 课程

  • 经典社会学理论: University of Amsterdam
  • Strategy and Game Theory for Management: IIMA - IIM Ahmedabad
  • AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems: Packt
  • 乐理入门: Michigan State University
  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Network Modeling and Analysis in Python: University of Michigan
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
  • 再论最短路径、NP-完全问题及其对策: Stanford University
  • 欢迎访问博弈论: The University of Tokyo

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计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
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离散数学 (10)
图论 (10)
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强化学习 (10)

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