机器人课程可以帮助您学习机器人控制编程、传感器集成和机械设计原理。您可以掌握自动化、系统故障排除和算法开发等技能,以完成导航和物体识别等任务。许多课程都会介绍一些工具,如 ROS(机器人操作系统)、用于设计的 CAD 软件以及可让您在虚拟环境中测试机器人系统的仿真平台。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 人工智能, 数据伦理, 深度学习, 负责任的人工智能, 机器学习, 人工智能产品战略, 人工智能赋能, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 嵌入, 监督学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 性能调整, 张力流, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 人工神经网络, Transfer Learning, 深度学习, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 调试, 卷积神经网络, 拥抱的脸, MLOps(机器学习运营), 迁移学习, 图像分析
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Spatial Data Analysis, Robotics, Artificial Intelligence, Data Manipulation, Simulations, NumPy
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 软件架构, 嵌入式软件, 控制系统, 安全保障, 模拟, 安全标准, 自动化, 硬件架构, 机器人, 数学建模, 系统架构, 全球定位系统
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Northwestern University
您将获得的技能: 工程计算, 控制系统, 自动化工程, Matlab, 模拟, 机器人, 数学建模
中级 · 课程 · 1-4 周

UiPath
您将获得的技能: 机器人流程自动化, 业务流程自动化, 自动化, 调试, 版本控制, 用户界面(UI), 软件安装, 软件开发工具
初级 · 课程 · 1-4 周

Edge Impulse
您将获得的技能: 计算机视觉, Model Evaluation, 数据伦理, 嵌入式系统, 模型评估, 机器学习, 应用机器学习, 深度学习, Transfer Learning, 人工神经网络, 卷积神经网络, 数据预处理, Python 编程, 迁移学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Robotics, Electronics, Electronic Components, Control Systems, Remote Access Systems, Mobile Development, Automation, Engineering, Sustainable Technologies, Computer Programming
混合 · 课程 · 1-3 个月

Technical University of Munich (TUM)
您将获得的技能: 数字化转型, 人工智能, 质量保证, 模拟和模拟软件, 自动化, 领导能力, 生产流程, 机器人, 维护, 人机界面, 制造和生产, 人为因素
中级 · 课程 · 1-4 周
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, Model Evaluation, 嵌入, 自然语言处理, 模型评估, 时间序列分析和预测, Keras(神经网络库), 深度学习, 张力流, 机器学习, 应用机器学习, Transfer Learning, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 预测, 卷积神经网络, 分类算法, 迁移学习, 生成式人工智能, 预测建模, 图像分析
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 监督学习, 微积分, 深度学习, 线性代数, 应用机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 卷积神经网络, Python 编程
中级 · 课程 · 1-4 周

Northwestern University
您将获得的技能: 自动化工程, 扭矩(物理学), 控制系统, 应用数学, 线性代数, 机械工程, 机械, 机器人, 机器控制, 数学建模
中级 · 课程 · 1-4 周