生物信息学课程可以帮助您学习序列比对、基因表达分析和蛋白质结构预测。您可以培养数据可视化、统计分析和算法开发方面的技能。许多课程都会介绍 Bioconductor、BLAST 和 Python 库(如 Biopython)等工具,这些工具支持在研究中分析生物数据和实施计算方法。

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 生理学, 微生物学, 环境科学, 研究, 细胞生物学, 生物学, 可持续发展, 分子生物学, 生物技术, 生物医学工程, 生命科学, 精准医疗
初级 · 课程 · 1-3 个月

Fred Hutchinson Cancer Center
您将获得的技能: Molecular Biology, Laboratory Research, Bioinformatics, Data Literacy, Science and Research, Data Analysis, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Processing, Quantitative Research, Informatics, Biology, Data Collection
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Bioinformatics, Infectious Diseases, Network Analysis, Tree Maps, Molecular Biology, Biology, Science and Research
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Glasgow
您将获得的技能: 生理学, 解剖学, 三维资产, 生物学, 科学可视化, 动画, 医学术语, 生物医学工程, 医学影像, 三维建模, 图像分析, 增强现实与虚拟现实(AR/VR)
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 肿瘤学, 分子生物学, 细胞生物学, 环境科学, 生物学, 道德标准与行为, 生物技术, 医疗保健伦理, 生物化学, 新兴技术, 精准医疗, 减缓气候变化
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 生物信息学, 计算思维, 理论计算机科学, Algorithm, 生命科学, 精准医疗, 数据结构
中级 · 课程 · 1-4 周

The University of Edinburgh
您将获得的技能: 图论, 机器学习, 流程驱动的开发, Python 程序设计, 数据伦理, 生物信息学, 统计建模, 生物医学技术, 数据整合, 自然语言处理, 大数据, 医学影像, 网络分析, 图像分析, 健康信息学, 精准医疗, 数据科学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 解剖学, 微生物学, 生物学, 科学方法, 分类学, 数学建模
初级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 图论, 计算机科学, 事件驱动编程, Python 程序设计, 计划发展, 应用程序开发, 面向对象编程(OOP), 理论计算机科学, 计算思维, 编程原则, 生物信息学, 大数据, 概率, 组合学, 数据结构, Algorithm, 用户界面(UI), 数据分析, 计算机编程, 互动设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Fred Hutchinson Cancer Center
您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Metadata Management, R Programming, Scientific Methods, Data Quality
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机科学, 计划发展, 计算思维, 计算逻辑, 组合学, 理论计算机科学, Algorithm, 演绎推理, 逻辑推理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: IT 管理, 电子病历, 健康技术, 医疗保健, 持续质量改进 (CQI), 战略领导力, 医疗保健管理, 临床信息学, 决策支持系统, 变更控制, 健康信息学, 系统实施
初级 · 课程 · 1-4 周