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University of Glasgow
您将获得的技能: 生物医学工程, 生理学, 医学术语, 三维资产, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 科学可视化, 医学影像, 生物学, 解剖学, 动画, 图像分析, 三维建模
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计编程, 数据结构, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 软件安装, 生物信息学, 数据导入/导出, 数据分析软件, 数据访问
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The University of Edinburgh
您将获得的技能: 统计建模, 分子生物学, 数据科学, 数据分析, 网络分析, 医学影像, 流程驱动的开发, 健康信息学, Python 程序设计, 文本挖掘, 概率与统计, 机器学习, 生物信息学, 大数据, 生物医学技术, 图论, 自然语言处理, 图像分析, 精准医疗
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University of California San Diego
您将获得的技能: 数据结构, 理论计算机科学, 计算思维, 生物信息学, 生命科学, Algorithm, 精准医疗
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Rice University
您将获得的技能: 数学建模, 微生物学, 科学方法, 生物学, 解剖学, 分类学
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Peking University
您将获得的技能: Bioinformatics, Life Sciences, Molecular Biology, Biology, Computational Thinking, Algorithms, Data Mining, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Data Analysis Software, Statistical Methods, Predictive Modeling, Database Development
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University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 分子生物学, 细胞生物学, 环境科学, 生理学, 微生物学, 生物医学工程, 可持续发展, 生物学, 生物技术, 生命科学, 研究, 精准医疗
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Icahn School of Medicine at Mount Sinai
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据科学, 数据处理, 应用编程接口 (API), 数据分析, 还原式 API, 机器学习, 生物信息学, 大数据, 无监督学习, 元数据管理, 数据整合, 监督学习
Politecnico di Milano
您将获得的技能: 云计算, 计算机结构, 计算机编程, 云应用, 生物信息学, 开发环境, 性能调整, Algorithm, 亚马逊弹性计算云 Computing, 亚马逊网络服务, 硬件架构, 云计算架构
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University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Biological Engineering, Molecular Biology, Biotechnology, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Biochemistry, Cell Biology, Technical Design, Research Design, Biology, Laboratory Experience, Technical Standard
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University of California San Diego
您将获得的技能: 分子生物学, 传染病, 微生物学, 生物学, 计算思维, 生物信息学
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 文件管理, 命令行界面, 分子生物学, Unix, 数据管理, 数据处理, Unix 命令, Linux 命令, 生物信息学, 大数据, 数据分析软件
总之,以下是 10 最受欢迎的 bioinformatics 课程
- 生物医学可视化: University of Glasgow
- 用于基因组数据科学的生物导体: Johns Hopkins University
- 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
- 字符串算法: University of California San Diego
- 生物学入门:进化论: Rice University
- 生物信息学: 导论与方法: Peking University
- 基因组学:解码生命的通用语言: University of Illinois Urbana-Champaign
- 利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
- 使用 SDAccel 开发 FPGA 加速云应用:实践: Politecnico di Milano
- Engineering Genetic Circuits: Design: University of Colorado Boulder