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探索电池技术及其应用。了解不同类型的电池、其化学性质以及在各种设备中的应用。

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  • 状态:免费试用
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    I

    Indian Institute of Science

    Sensors and Systems for Biomedical Applications

    您将获得的技能: Biomedical Technology, Biomedical Engineering, Medical Devices, Medical Equipment and Technology, Vital Signs, Chemistry, ISO 13485 Standard, Materials science, Analytical Chemistry, Diagnostic Tests, Molecular Biology, Biology, Electocardiography, Neurology, Electronics, Artificial Intelligence, Oncology

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    E

    Exploratorium

    修补基础电路

    您将获得的技能: 建筑, 电子产品, 推动参与, 创意设计, 编写培训材料, 计算思维, 教育软件和技术, 设计师, 基本电气系统, 实验, 电子元件, 创造力, 课程开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    大学化学

    您将获得的技能: Chemical Engineering, Chemistry, Physics, Physical Science, Materials science, Analytical Chemistry, Laboratory Equipment, Environmental Issue, Engineering Calculations, Experimentation, Innovation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组

    您将获得的技能: 应用数学, 电气工程, 工程分析, 基本电气系统, 微积分, 解决问题, 物理学, 数学建模, 三角法, 电子系统, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Dartmouth College

    结构工程学:拉伸

    您将获得的技能: 建筑, 应用数学, 结构工程, 土木工程, 结构分析, 工程分析, 材料科学, 机械, 工程设计流程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    72 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学:麦克斯韦方程的深度解法

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 电子产品, 电气系统, 积分微积分, 工程分析, 数学建模, 电气工程, 物理学, 基本电气系统, 微分方程, 电子元件, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    116 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    显示屏

    您将获得的技能: 计算机显示器, 电子产品, 新兴技术, 电子工程, 材料科学, 显示设备, 电气工程, 物理学, 电子系统, 系统设计, 图像质量

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, Machine Learning 方法, 移动开发, 嵌入式系统, iOS 开发, 机器学习, 应用机器学习, Swift 编程, 张力流, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    653 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    有机太阳能电池--理论与实践

    您将获得的技能: 材料科学, 实验室测试, 化学, 制造工艺, 电力, 产品生命周期管理, 技术标准, 产品测试, 可持续技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1235 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Una aproximación a la química del carbono

    您将获得的技能: Materials science, Petroleum Industry, Chemistry, Environmental Engineering, Oil and Gas, Chemical Engineering, Environmental Science, Manufacturing Processes

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    491 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    AI for Energy and Biomedical Applications

    您将获得的技能: Precision Medicine, Energy and Utilities, Image Analysis, Medical Imaging, Artificial Intelligence, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Sustainable Technologies, Generative AI, Applied Machine Learning, Medical Science and Research, Predictive Modeling, Machine Learning, Molecular Biology, Anomaly Detection, Pharmaceuticals

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    纳米技术和纳米传感器,第 2 部分

    您将获得的技能: 电子产品, 半导体, 生物医学工程, 电气工程, 材料科学, 化学, 实验室测试, 化学工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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能源
电源
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太阳能
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  • Sensors and Systems for Biomedical Applications: Indian Institute of Science
  • 修补基础电路: Exploratorium
  • 大学化学: Peking University
  • 物理 102 - 交流电路和麦克斯韦方程组: Rice University
  • 结构工程学:拉伸: Dartmouth College
  • 电动力学:麦克斯韦方程的深度解法: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 显示屏: University of Colorado Boulder
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 有机太阳能电池--理论与实践: Technical University of Denmark (DTU)
  • Una aproximación a la química del carbono: Universidad Nacional Autónoma de México

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