BigQuery 课程可以帮助您学习 SQL 查询、数据分析技术以及如何有效管理大型数据集。您可以掌握数据 Visualization、优化查询性能以及与 Machine Learning 模型集成等方面的技能。许多课程会介绍 Google Cloud Platform 和 Data Visualization 软件等工具,演示如何利用这些技术进行实时解析和报告。

Google Cloud
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据转换, 大数据, 数据清理, 数据处理, 工作流程管理, SQL, 数据仓库, Jupyter, 数据分析, 数据完整性, Looker (软件), 谷歌工作表, Google 云端平台, 数据管道, 摘录
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 数据导入/导出, 数据库管理, 数据仓库, Query 语言, 数据库开发, SQL, Google 云端平台
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

Coursera
您将获得的技能: Statistical Reporting, Data Visualization, Big Data, SQL, Data Storytelling, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Data Sharing, Analytics, Ad Hoc Analysis
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Data Pipelines, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Gemini, Embeddings, Generative AI, Predictive Modeling, Vector Databases, Big Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, SQL, Python Programming, Data Preprocessing, Customer Relationship Management, Google Cloud Platform, Data Visualization Software, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Data Architecture, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Quality, Advanced Analytics, Serverless Computing, SQL
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Dashboard, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, SQL, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Identity and Access Management, Data Literacy
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Real Time Data, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Dataflow, Big Data, Apache Spark, Business Requirements, Data Lakes, Apache Hadoop, Dashboard, Apache Airflow, Cloud Engineering, Tensorflow, Cloud Services, Data Warehousing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 脚本, 脚本语言, 大数据, 云存储, 数据处理, 数据迁移, 数据流, Google 云端平台, 数据管道, 摘录
中级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Google Gemini, Vector Databases, Generative AI, Google Cloud Platform
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Looker (Software), Data Cleansing, Big Data, Data Transformation, SQL, Google Sheets, Data Migration, Data Analysis, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Data Store
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google Gemini, Gemini, Big Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, AI Enablement, Data Preprocessing, Generative AI, Data Visualization Software
初级 · 课程 · 1-4 周
BigQuery 是一个完全由 Data Management 管理的无服务器数据仓库,可利用 Google 基础架构的处理能力实现超快的 SQL 查询。它之所以重要,是因为它能让企业快速高效地分析大型数据集,成为数据驱动决策的重要工具。BigQuery 能够处理海量数据,并与其他 Google Cloud 服务无缝集成,因此它能让企业获得洞察力并推动创新。
与 BigQuery 相关的工作种类繁多且不断增长,反映出对数据专业人员的需求日益增长。您可以考虑的职位包括数据分析师、数据工程师、商业智能开发人员和云数据架构师。这些职位通常涉及使用 BigQuery 分析数据、构建数据管道和创建为业务战略提供信息的报告。随着企业继续优先考虑数据解析,BigQuery 方面的专业知识可以为您打开通往各种职业机会的大门。
要想有效地学习BigQuery,应重点培养 SQL、数据分析和云计算方面的技能。熟悉 Google Cloud Platform (GCP) 也是有益的,因为 BigQuery 是这个生态系统的一部分。此外,了解数据 Warehousing 概念和数据 Visualization工具可以提高您使用 BigQuery 的能力。这些技能将使您能够在实际场景中利用 BigQuery 的功能。
学习BigQuery的最佳在线课程包括:BigQuery for Data Analysts课程(侧重于实用数据分析技术)和Build a Data Warehouse Using BigQuery课程(涵盖数据仓库基础知识)。对于有特定背景的人,也有一些专项课程,如BigQuery Fundamentals for Oracle Professionals,可根据您以前的知识定制学习体验。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习 BigQuery:
如果您想继续学习、获得 BigQuery 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 BigQuery,首先要学习涵盖 SQL 和数据分析基础知识的入门课程。参与实践项目,在实际场景中练习技能。利用 Google Cloud 的文档和资源加深理解。加入在线社区或论坛还可以在您的学习过程中提供支持和见解。
对于培训和提高员工技能而言,BigQuery Gemini 专项课程等课程尤其有益。该专项课程侧重于利用 BigQuery 提高工作效率,适合希望提高数据分析能力的团队。此外,"利用 BigQuery 中的 Gemini 提高生产力"课程还提供了在业务环境中利用 BigQuery 的实用策略。