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您将获得的技能: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Software Visualization
状态：免费试用您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Data Transformation, Flask (Web Framework), Feature Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, LLM Application, Data Import/Export
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总之，以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- 自然语言处理: DeepLearning.AI
- Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
- 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
- 人工智能 (AI) 概论: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
- Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud
