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计算机网络课程

计算机网络课程可以帮助您了解 Network Architecture、协议、安全措施和故障排除技术。您可以掌握配置路由器和交换机、管理防火墙和优化网络性能的技能。许多课程都会介绍用于数据包分析的 Wireshark、用于模拟的 Cisco Packet Tracer 等工具,以及各种 Network Monitoring 软件,让您在实际场景中应用所学知识,提高专业技术水平。


热门计算机网络课程和认证


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    U

    University of California, Irvine

    计算机硬件和软件

    您将获得的技能: 信息技术, 计算机扫盲, 软件系统, Network Security, 文件系统, 操作系统, 计算机硬件, Network Protocol(网络协议, TCP/IP, 通用网络, 计算机网络, 计算机系统

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    计算机视觉的基本原理

    您将获得的技能: 数学建模, 估算, 图论, 计算机视觉, 色彩理论, 图像质量, 医学影像, Algorithm, 无监督学习, 降维, 自动化工程, 摄影, 机器学习算法, 计算机图形学, 电子元件, 可视化(计算机制图), 虚拟现实, 人工神经网络, 图像分析, 三维建模

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 分类算法, 模型评估, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 深度学习, 张力流, 图像分析, 网络架构

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arm

    Computer Architecture Essentials on Arm

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Simulation and Simulation Software, Hardware Design, Hardware Architecture, Electronics Engineering, Electronic Hardware, Electronics, Computer Hardware, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Tokyo

    交互式计算机图形学

    您将获得的技能: 三维资产, 模拟, Algorithm, 人机交互, 动画和游戏设计, 计算机制图技术, 机器人, 可视化(计算机制图), 计算机图形学, 用户界面(UI), 互动设计

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 估算, 迁移学习, 分类算法, 数据预处理, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 模型评估, Matlab, 医学影像, 计算机视觉, 机器学习, 深度学习, Data Validation, 地理空间信息与技术, 交通流优化, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 迁移学习, 计算机编程, 模型部署, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 计算机视觉, 嵌入式系统, 应用机器学习, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    社交网络分析

    您将获得的技能: 数据整理, 数据分析, 网络分析, 社交网络分析, 图论, 模拟, 数据操作, 预测分析, 统计可视化, 数据可视化, 社会科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: 数据结构, Java 编程, 计算机编程, Algorithm, 文件输入/输出, 计划发展, Java, 动画, 调试, 面向对象编程(OOP), 计算思维, 编程原则, 计算机科学, 性能调整

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率分布, 网络分析, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 图论, Algorithm, 算术, 计算逻辑, 数据结构, 密码学, 贝叶斯统计, Encryption, 计算思维, 概率, 网络安全, 可视化(计算机制图), 逻辑推理, 组合学, 理论计算机科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 分类算法, 云部署, 计算机视觉, 深度学习, Jupyter, 可视化(计算机制图), 逻辑回归, IBM 云

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer network 课程

  • 计算机硬件和软件: University of California, Irvine
  • 计算机视觉的基本原理: Columbia University
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • Computer Architecture Essentials on Arm: Arm
  • 交互式计算机图形学: The University of Tokyo
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 社交网络分析: University of California, Davis
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University

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