筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
寻找最适合您目标的食品科学课程
- 状态:免费试用
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据结构, 理论计算机科学, 调试, 数据存储技术, 数据库系统, C++(编程语言), 面向对象编程(OOP), 数据存储, 工程软件, 计划发展, 计算机编程, 数据库理论, Algorithm, 图论, Networking 路由器, 非结构化数据, 面向对象设计, 开发环境
- 状态:免费试用
University of London
您将获得的技能: 算术, 计算思维, 代数, 测量系统, 普通数学, 密码学, 计算机图形学
- 状态:预览
University of Lausanne
您将获得的技能: 案例研究, 分子生物学, 实验室报告, 技术交流, 科学方法, 概率与统计, 撰写报告, 研究, 法律诉讼, 刑事调查与法医学, 统计分析
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: Matplotlib, 交互式数据可视化, 社交网络分析, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 监督学习, 网络分析, 可视化(计算机制图), Python 程序设计, 科学可视化, 文本挖掘, NumPy, 功能工程, 图论, 应用机器学习, 数据可视化, 自然语言处理, 数据可视化软件, 统计可视化, Jupyter
- 状态:免费试用
University of London
您将获得的技能: 调试, 算术, 计算机科学, Javascript, 计划发展, 问题管理, 计算思维, 计算机网络, 计算机扫盲, 计算机编程, 测量系统, 网络应用, 计算机系统, 解决问题, Network Security, 开发环境, 普通数学, 网页设计与开发, 网络安全, 计算机图形学
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据分析, 机器学习, 预测建模, 软件工程, 性能指标, 项目设计, 统计推理
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 统计编程, Git(版本控制系统), 云计算, 数据科学, Open Source 技术, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 其他编程语言, R(软件), Python 程序设计, 大数据, 计算机编程工具, 机器学习, 开发环境, 版本控制, 数据可视化软件, Query 语言, IBM 云, Jupyter
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 数据科学, 数学建模, 数据分析, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 应用数学, 统计, 统计方法, 线性代数, 概率, 预测建模, 概率与统计, 生物统计学, 贝叶斯统计, 概率分布, 统计假设检验, 统计推理, 统计分析
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Matplotlib, 仪表板, 数据处理, 数据科学, 数据操作, 网页抓取, 数据分析, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, 数据收集, Jupyter
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 数据清理, 数据操作, 数据导入/导出, 数据科学, 数据分析, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, 编程原则, NumPy, 概率与统计, Jupyter, 透视表和图表, 统计分析
- 状态:免费试用
Fractal Analytics
您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 数据处理, 数据操作, 数据科学, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 功能工程, 统计, Python 程序设计, 概率与统计, Jupyter, 数据可视化, 应用机器学习, 统计分析
- 状态:预览
Duke University
您将获得的技能: 环境 Regulator, 数据管理, 道德标准与行为, 环境科学, 批判性思维, 研究, 地理空间信息与技术, 环境监测, 环境法, 全球定位系统
总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程
- 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
- 计算机科学数学: University of London
- 挑战法医学:科学应如何与法庭对话: University of Lausanne
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- 计算机科学与编程入门: University of London
- 数据科学速成课: Johns Hopkins University
- 数据科学工具: IBM
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- 数据科学 Python 项目: IBM
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan