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学习食品科学,了解食品特性和安全。学习食品化学、微生物学和加工技术。

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    D

    Duke University

    环境科学无人机

    您将获得的技能: 环境 Regulator, 数据管理, 道德标准与行为, 环境科学, 批判性思维, 研究, 地理空间信息与技术, 环境监测, 环境法, 全球定位系统

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    67 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, 数据结构, 命令行界面, 数据管理, 分子生物学, Unix, 数据科学, 探索性数据分析, Unix 命令, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, 计算思维, Linux 命令, 生物信息学, 生物统计学, 统计方法, 数据分析软件, 统计假设检验, Jupyter, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    6721 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: SQL, Data Governance, 数据科学, 数据操作, 数据建模, 数据分析, 数据转换, 数据库设计, 数据质量, Query 语言, 关系数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera Project Network

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: SQL, 仪表板, 数据科学, 数据导入/导出, 数据分析, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 统计, 编程原则, Python 程序设计, 统计方法, 计算机编程工具, 概率分布, 统计分析, Jupyter, 数据可视化, 存储过程, 数据可视化软件, 关系数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据科学, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 相关性分析, 数据分析, 科学可视化, 描述性统计, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率与统计, 回归分析, 数据可视化, 概率分布, 统计假设检验, Jupyter, 概率

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    447 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    材料科学每位工程师都应了解的 10 件事

    您将获得的技能: 故障分析, 电气工程, 结构分析, 半导体, 电子工程, 工程学, 电子元件, 热管理, 机械工程, 材料科学, 化学工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4505 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    Rocket Science for Everyone

    您将获得的技能: Global Positioning Systems, Wireless Networks, General Networking, Communication Systems, Mechanics, Telecommunications, Technical Communication, Physics, Environmental Monitoring

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    646 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 药物开发, 分子生物学, 细胞生物学, 生物学, 医疗保健伦理, 生命科学, 临床研究, 生物技术, 医学科学与研究, 生物医学技术, 精准医疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3187 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据清理, 统计编程, 数据操作, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 数据科学, Knitr, 数据共享, 绘图(图形), R(软件), 数据整理, 降维, Ggplot2, Rmarkdown, 统计分析, 版本控制, 机器学习, 数据可视化软件, 统计可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据处理, 数据操作, 文件管理, 面向对象编程(OOP), 编程原则, Python 程序设计, 软件包和软件管理, 脚本, 生物信息学, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • 环境科学无人机: Duke University
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 数据科学 SQL: University of California, Davis
  • Pandas for Data Science: Duke University
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 材料科学每位工程师都应了解的 10 件事: University of California, Davis
  • Rocket Science for Everyone: Yale University
  • 干细胞科学: American Museum of Natural History

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