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“statistical classification” 的结果
Coursera Project Network
您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
- 状态:免费试用
University of Washington
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 人工智能, 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 机器学习算法, 大数据, 统计机器学习, 功能工程, 数据挖掘, 应用机器学习, 预测分析, 机器学习, 文本挖掘, 图像分析, 深度学习, 贝叶斯统计
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 统计建模, 决策树学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 监督学习, 降维, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程
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您将获得的技能: Feature Engineering, SAS (Software), Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Statistical Modeling, Regression Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis
- 状态:免费试用
University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计分析, 统计, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 调查, 研究设计, 定性研究, 数据收集, 统计假设检验, 社会科学, 科学方法, 研究报告, 研究方法, 科学与研究, 研究, 数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 面试技巧, 定量研究
- 状态:新状态:预览
您将获得的技能: Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Statistical Analysis, Application Deployment
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IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 数据科学, 监督学习, 预测建模, 机器学习算法, 探索性数据分析, 降维, 统计方法, 功能工程, 统计假设检验, 统计推理, 数据处理, 生成模型架构, 数据分析, 应用机器学习, 强化学习, 机器学习, 无监督学习, 深度学习
- 状态:新状态:免费试用
您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Pipelines
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 数据导入/导出, 统计编程, 模拟, 调试, 编程原则, 计划发展, 数据结构, 数据分析, 性能调整, 计算机编程工具
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The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 回归分析, 风险分析, 财务分析, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 金融交易, 财务数据, 概率分布, 统计推理, 统计方法, Jupyter, 数据可视化, 概率与统计
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 回归分析, 统计, 统计分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 预测建模, 机器学习算法, 探索性数据分析, 降维, 统计推理, 统计假设检验, 数据处理, 统计方法, 功能工程, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 数据访问
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 同行评审, 数据转换, 数据整理, 监督学习, 数据导入/导出, 数据扫盲, 专业网络, 仪表板, 探索性数据分析, SQL, 数据分析, 生成式人工智能, 无监督学习, Jupyter, Plotly, 功能工程, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据清理
总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程
- Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
- 机器学习: University of Washington
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Logistic Regression with SAS: Build & Evaluate Models: EDUCBA
- 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
- Predictive Models: Build, Explore Data & Deploy: EDUCBA
- IBM 机器学习: IBM
- PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models: EDUCBA
- R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
- 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology