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药物发现在线课程

探索开发新药的药物发现过程。了解靶点识别、筛选和临床试验。

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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
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探索药物发现课程目录

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    健康信息学的数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, 数据库, 健康信息管理, 电子病历系统, 健康信息学, 医疗记录, 临床信息学, 互操作性, 数据质量, Query 语言, 医疗保健, 大数据, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    226 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Statistical Analysis, Data Mining, Data Analysis, Data Processing, Pandas (Python Package), Data Science, NumPy, Web Scraping, Python Programming, Data Manipulation, Matplotlib, Programming Principles, User Interface (UI) Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1556 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Davis

    优化搜索引擎优化的高级内容和社交策略

    您将获得的技能: 搜索引擎优化, 社交媒体战略, 内容创作, 内容营销, 社交媒体营销, 网络分析和 SEO, 搜索引擎营销, 目标受众, 关键词研究, 品牌意识, 影响, 内容战略, 建立关系, 数字媒体战略, 社交媒体

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1215 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    E

    Edureka

    Data Storytelling with Power BI

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Microsoft Excel

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    164 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 人工智能, 案例研究, 数据伦理, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 研究, 分析, 社会科学, 大数据, 数据挖掘, 研究方法, 自然语言处理, 机器学习, 负责任的人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    656 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, Digital Advertising, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Strategy and Techniques, Business Marketing, AI Personalization, Customer Communications Management, Persona Development, Machine Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    S

    Sapienza University of Rome

    恢复人类过去,拯救世界遗产

    您将获得的技能: 数据管理, 数据共享, 案例研究, 艺术史, 公共历史, 调查, 科学方法, 研究, 人类学, 古代历史, 数据收集, 三维建模, 文化多样性

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    306 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Responsible AI, Machine Learning, Business Research, B2B Sales

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    600 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Minnesota

    医疗保健市场

    您将获得的技能: 市场动态, 创新, 卫生政策, 市场趋势, 医疗保险, 卫生管理, 保险, 药品, 利益相关者分析, 健康技术, 文化多样性, 监管事务, 医疗设备, 医疗保健, 医疗补助, 医疗保健行业知识

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    610 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 数据清理, 回归分析, 决策树学习, 数据转换, 监督学习, 探索性数据分析, 应用机器学习, 数据分析, Apache Spark, 统计分析, 无监督学习, 大数据, 机器学习, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2498 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    G

    Georgia Institute of Technology

    材料数据科学与信息学

    您将获得的技能: 数据处理, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 材料科学, 工程分析, 统计, 结构分析, 系统设计, 信息学, 数据整合, 大数据, 数据挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    349 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习评估

    您将获得的技能: 信息隐私, 数据伦理, 计划评估, 分析, 教育软件和技术, 数据挖掘, 数据访问, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    302 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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疼痛医学
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总之,以下是 10 最受欢迎的 drug discovery 课程

  • 健康信息学的数据科学: Johns Hopkins University
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • 优化搜索引擎优化的高级内容和社交策略: University of California, Davis
  • Data Storytelling with Power BI: Edureka
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 恢复人类过去,拯救世界遗产: Sapienza University of Rome
  • AI Essentials : Intel
  • 医疗保健市场: University of Minnesota
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego

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