人工智能课程可以帮助您学习机器学习算法、自然语言处理、计算机视觉和神经网络。您可以培养数据分析、预测建模和使用 AI 技术自动执行任务方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持实施 AI 解决方案和开发利用这些先进技术的应用程序。

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LangChain, Model Evaluation, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Supervised Learning, LLM Application, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis, Generative Model Architectures, Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Jupyter, Flask (Web Framework)
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Flask(网络框架), Python 程序设计, 软件开发生命周期, 集成开发环境, AI 赋能, 应用程序部署, IBM 云, 网络应用, 应用编程接口 (API), 调试, 单元测试
中级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI, AI Orchestration, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Business Process Automation, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence, Expense Management
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 检索-增强生成, 大型语言模型, 机器学习, Prompt Engineering, 计算机视觉, 数据科学, LLM 申请, 模型评估, Python 程序设计, Keras(神经网络库), 监督学习, 深度学习, 生成模型架构, PySpark, 卷积神经网络, 应用机器学习, 无监督学习, 生成式人工智能, Apache Spark
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Model Context Protocol, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Embeddings, Responsible AI, Software Development
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 检索-增强生成, 计算机视觉, 大型语言模型, 负责任的人工智能, 机器学习, Prompt Engineering, LLM 申请, Flask(网络框架), Python 程序设计, 数据科学, 层叠样式表(CSS), 专业网络, Vibe 编码, 软件开发生命周期, 生成式人工智能, 软件架构, IBM 云, Jupyter, 软件设计, 提示模式
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, Scikit-learn (机器学习库), 数据科学, 监督学习, 降维, 深度学习, Python 程序设计, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 统计推理, 分类算法, 应用机器学习, 数据预处理, 数据清理, 功能工程, 卷积神经网络, 无监督学习
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习, Machine Learning 方法, AI 赋能, 生成式人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 大型语言模型, 模型评估, 计算机视觉, 监督学习, 人工智能, 自然语言处理, 拥抱的脸, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 迁移学习, 卷积神经网络, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Model Deployment, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions
初级 · 课程 · 1-4 周