因果推理课程
因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能，为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件，使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。
热门因果推理课程和认证
状态：免费试用University of Minnesota
您将获得的技能: 业务建模, 概率分布, 预测, 商业分析, 数据驱动的决策制定, 回归分析, 工艺优化, 数学建模, 统计, 分析, 预测建模, 商业数学, 模拟, 时间序列分析和预测, 预测分析, 微软Excel, 劳动力管理, 运筹学, 概率, 供应链
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计, 抽样（统计）, 软件安装, 统计分析, 统计方法, 统计假设检验, R（软件）, 统计推理, 统计报告, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 抽样（统计）, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计, 概率, 统计方法, 样本量的确定, 统计建模, 数据分析, 统计假设检验, 统计推理
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 概率分布, 测试数据, 贝叶斯网络, 抽样（统计）, 非结构化数据, 机器学习, 决策支持系统, 图论, 计算思维, 应用机器学习, 统计方法, 自然语言处理, Algorithm, 马尔可夫模型, 统计建模, 统计推理, 网络模型, 网络分析
状态：预览Eindhoven University of Technology
您将获得的技能: 概率与统计, 定量研究, 研究, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计假设检验, 科学方法, 样本量的确定, 数据共享, R 语言程序设计（中文版）, 统计推理
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 回归分析, 预测建模, 相关性分析, 统计方法, 统计分析, 数据分析, 统计建模, 统计推理
状态：预览DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 大型语言模型, 生成式人工智能, 机器学习, 强化学习, 负责任的人工智能, Python 程序设计, 可扩展性, Prompt Engineering, 应用机器学习, 性能调整, 自然语言处理
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 抽样（统计）, NumPy, 统计分析, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 统计方法, Matplotlib, Jupyter, 统计推理, 统计假设检验
状态：预览Google Cloud
您将获得的技能: Data Analysis, Big Data, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
状态：新状态：免费试用Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Descriptive Statistics, Reinforcement Learning, Data Sharing, Descriptive Analytics, Statistical Inference, Unsupervised Learning
与 causal inference 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 causal inference 课程
- 决策分析: University of Minnesota
- The Power of Statistics: Google
- 推断统计: Duke University
- 统计推理: Johns Hopkins University
- 概率图形模型: Stanford University
- 改进统计推断: Eindhoven University of Technology
- 回归模型: Johns Hopkins University
- 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
- 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
- Using BigQuery Machine Learning for inference: Google Cloud
