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  • Software Engineering

软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。

热门软件工程课程和认证


  • I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 云部署, Grafana, 敏捷软件开发, 测试驱动开发(TDD), Istio, 敏捷方法, CI/CD, 安全编码, 用户故事, Scrum(软件开发), 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 测试工具, Agile 软件开发, Agile 方法论, 持续集成, 应用程序部署, Kubernetes, Devops 工具, 系统监控, DevOps, 詹金斯, Gherkin(脚本语言), 安全 Code

    ★ 4.7 (8077) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模

    您将获得的技能: 数据建模, 面向对象编程(OOP), 软件工程, 需求分析, 功能规范, 模型评估, 项目规划, 图表设计, 功能要求, 软件系统, 软件开发, 系统开发生命周期, 项目管理, 系统要求, 统一建模语言, 面向对象设计, Model Evaluation

    ★ 4.6 (383) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 机器学习, 数据科学, 及时工程, 生成模型架构, 生成式人工智能, 矢量数据库, 提示模式, PySpark, 计算机视觉, 无监督学习, 微调, 监督学习, 法学硕士申请, PyTorch(机器学习库), Python 编程, Keras(神经网络库), 大型语言建模, 生成式人工智能代理, Apache Spark, Prompt Engineering

    ★ 4.6 (2.2万) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

    类别:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    ★ 4.7 (2.5万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

    类别:职业准备就绪
    职业准备就绪
  • I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 数据伦理, 软件开发, 提示模式, 检索-增强生成, 软件架构, 机器学习, 及时工程, 数据科学, 生成式人工智能, 恢复性应用程序接口, 计算机视觉, 响应式网页设计, LangChain, 人工智能工作流程, ChatGPT, Python 编程, 负责任的人工智能, IBM 云计算, 软件开发生命周期, 大型语言建模, Prompt Engineering

    ★ 4.7 (8.2万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

    类别:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
  • U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: 设计思维, 敏捷项目管理, 软件架构, 软件设计, 看板原则, 流程制图, 工程软件, 应用安全, 敏捷方法, Scrum(软件开发), 敏捷软件开发, 软件开发方法, 用户故事, 改善方法, 软件工程, Agile 软件开发, Agile 方法论, 安全架构审查, Agile 项目管理, 敏捷产品开发, 软件质量保证, 软件设计模式, 软件开发生命周期

    ★ 4.7 (9834) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    软件测试、部署和维护策略

    您将获得的技能: Data Validation, 系统思考, 风险管理, 软件测试, 系统测试, 风险管理框架, 测试计划, 测试驱动开发(TDD), 数据验证, 系统分析, CI/CD, 数据建模, 应用程序部署, 产品生命周期管理, 行为驱动开发, 软件质量保证, 数字化转型, 软件开发生命周期, 业务流程自动化, 流程图, 发布管理

    ★ 4.8 (18) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Minnesota

    软件测试和自动化

    您将获得的技能: 开发测试, 硒(软件), 测试自动化, 软件开发工具, 测试工程, 安全测试, 软件测试, 白盒测试, 可测试性, 性能测试, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 验证和确认, 单元测试, JUnit, 回归测试, 代码覆盖范围, Gherkin(脚本语言), 测试案例, 行为驱动开发, 黄瓜(软件)

    ★ 4.2 (1017) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 网络抓取, JSON, 数据结构, 网络服务, 文件输入/输出, 数据库, 数据展示, 恢复性应用程序接口, 数据库软件, 查询语言, 数据存储, 关系数据库, 编程原则, 数据处理, Python 编程, 数据可视化, 调试, 计划发展, 数据库设计

    ★ 4.8 (28万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: 网络抓取, 数据仓库, 数据科学, 数据库架构和管理, 数据库管理, 生成式人工智能, 查询语言, 数据分析, Apache Hadoop, 专业网络, 数据存储, IBM Cognos 分析系统, NoSQL, Apache Spark, 摘录, 数据管道, Python 编程, 数据库设计, Linux 命令

    ★ 4.6 (6.2万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

    类别:工作技能
    工作技能
  • U

    University of Minnesota

    软件开发流程和方法

    您将获得的技能: 开发测试, 软件架构, 软件工程, 需求分析, 流程驱动的开发, 软件测试, 验证和确认, 软件开发, 敏捷软件开发, 软件开发方法, 敏捷方法, Agile 软件开发, Agile 方法论, 系统要求, 应用程序部署, 瀑布法, 软件开发生命周期

    ★ 4.7 (2128) · 初级 · 课程 · 1-4 周

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • 软件工程:使用 UML 对软件系统进行建模: The Hong Kong University of Science and Technology
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • 软件测试、部署和维护策略: IBM
  • Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity
  • 软件测试和自动化: University of Minnesota
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan

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  • Google 网络安全证书
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  • IBM 数据科学证书
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