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软件工程课程

软件工程课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、软件开发方法、版本控制系统和测试实践。您可以培养代码优化、调试和协作项目管理方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于容器化的 Docker 以及 Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE),这些工具可以提高您高效开发、测试和部署软件的能力。


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    I

    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 应用程序部署, Grafana, 持续集成, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Kubernetes, Devops, Istio, 测试驱动开发(TDD), 云应用, Agile 方法论, 安全 Code, 无服务器计算, 行为驱动开发, OpenShift, Gherkin(脚本语言), 詹金斯, 代码覆盖范围, 系统监控, CI/CD, 敏捷软件开发

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: 需求分析, Kanban 原则, 面向对象设计, 软件设计模式, Agile 方法论, 软件质量(SQA/SQC), 软件开发生命周期, 用户故事, Scrum(软件开发), 软件工程, 软件质量保证, 软件开发方法, 敏捷项目管理, 软件架构, 应用安全, 软件设计, 设计思维, 用户体验设计, 流程制图, 敏捷软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Simplilearn

    Generative AI in Software Engineering Certification

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, Software Documentation, Generative AI, Test Automation, Mockups, User Interface (UI), Software Development Tools, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Usability, Software Testing, Vulnerability Scanning, Application Security, Maintainability, Prompt Engineering, Test Case, Software Architecture, Code Review, Secure Coding, Artificial Intelligence, Debugging

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件测试和自动化

    您将获得的技能: 测试自动化, 安全测试, 软件测试, 测试案例, 回归测试, 开发测试, 行为驱动开发, JUnit, 软件质量保证, 黄瓜(软件), Gherkin(脚本语言), 测试计划, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 可测试性, 代码覆盖范围, 硒(软件), 验收测试, 单元测试, 验证和确认, 性能测试

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon

    Introduction to Software Development

    您将获得的技能: Software Development Life Cycle, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Program Development, Software Development, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Engineering, Programming Principles

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 大型语言模型, LLM 申请, Apache Spark, 数据科学, 无监督学习, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 生成式人工智能, 机器学习, PySpark, Keras(神经网络库), Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习, 深度学习, 自然语言处理, Jupyter, 强化学习, Prompt Engineering

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: MySQL, Apache Hadoop, IBM Cognos 分析, Apache Spark, 数据科学, SQL, 阿帕奇气流, 专业网络, 数据导入/导出, 数据分析, 数据库管理员, 生成式人工智能, 数据仓库, Python 程序设计, 网页抓取, 数据存储, NoSQL, Linux 命令, 数据库设计, 摘录

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    敏捷软件开发

    您将获得的技能: 测试驱动开发(TDD), Agile 方法论, 冲刺计划, 持续集成, 用户故事, 敏捷项目管理, 冲刺回顾, Scrum(软件开发), 软件开发方法, 积压工作, 敏捷软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7455 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    V

    Vanderbilt University

    Claude Code: Software Engineering with Generative AI Agents

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Multimodal Prompts, Version Control, Generative AI Agents, Git (Version Control System), Generative AI, Software Quality Assurance, Software Development, Mockups, Test Automation, Software Documentation, Artificial Intelligence, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design, Software Development Methodologies

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    67 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 大型语言模型, 数据科学, LangChain, LLM 申请, 响应式网页设计, 数据导入/导出, 计算机视觉, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 还原式 API, 工程软件, 软件开发生命周期, 机器学习, 工作流程管理, Python 程序设计, 软件架构, IBM 云, ChatGPT, Prompt Engineering, 提示模式

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: MySQL, 文件管理, 数据库管理员, 数据库管理, 测试驱动开发(TDD), Linux, Django (网络框架), 计算思维, Algorithm, Query 语言, 软件可视化, 数据仓库, 软件版本控制, 数据完整性, 协作软件, Linux 命令, 命令行界面, 伪代码, 数据库架构与管理, 单元测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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software engineering: software design and project management
software engineering: implementation and testing
software engineering tools and practices
introduction to software engineering
generative ai software engineering
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ibm devops and software engineering
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 software engineering 课程

  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • Generative AI in Software Engineering Certification: Simplilearn
  • 软件测试和自动化: University of Minnesota
  • Introduction to Software Development: Amazon
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • 敏捷软件开发: University of Minnesota
  • Claude Code: Software Engineering with Generative AI Agents: Vanderbilt University
  • IBM AI 开发人员: IBM

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