• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • Material Science

材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 数据科学, 数字化转型, 云计算, 大数据, 机器学习, 数据分析, 数据扫盲, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 回归分析, 数据可视化软件, 统计分析, 预测建模, 统计编程, 概率与统计, 统计推理, 抽样(统计), 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计建模, Python 程序设计, 数据分析, 统计可视化, 数据可视化, Jupyter, Matplotlib, 统计方法, 统计软件, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3327 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Regression Analysis, Feature Engineering, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 回归分析, 数据操作, 机器学习算法, 应用数学, 衍生产品, 数据科学, 统计分析, 概率与统计, 微积分, 人工神经网络, 无监督学习, 降维, NumPy, Python 程序设计, Algorithm, Jupyter, 高等数学, 统计, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据操作, SQL, Pandas(Python 软件包), 关系数据库, 事务处理, 数据库, Jupyter, Python 程序设计, 数据分析, Query 语言, 存储过程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 数据操作, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 仪表板, 数据收集, 数据分析, Python 程序设计, 网页抓取, Jupyter, 数据展示

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4823 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Colorado Boulder

    运动科学

    您将获得的技能: 呼吸, 免疫学, 慢性疾病, 心理健康, 内分泌学, 生理学, 运动医学, 运动科学, 公共卫生, 运动训练, 生物化学, 预防保健, 药理学, 公共卫生与疾病预防, 运动学, 生命体征, 营养与饮食

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4725 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 网络分析, 研究方法, 研究, 系统思考, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 模拟, 数据整理, 数据库, 社交网络分析, 数据收集, 自然语言处理, 网页抓取, 大数据, 趋势分析, 代理系统, 社会科学, 数据伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1201 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    D

    Duke University

    化学入门: 反应和比率

    您将获得的技能: 测量系统, 实验室研究, 科学方法, 化学, 物理学, 解析化学, 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1357 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Virginia

    事物是如何运转的物理学入门

    您将获得的技能: 扭矩(物理学), 机械, 能源与公用事业, 实验, 物理学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3060 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 material science 相关的搜索

fundamentals of materials science
materials data sciences and informatics
materials science for technological application
introduction to materials science
transmission electron microscopy for materials science
materials science for advanced technological applications
applied math for materials science and engineering
materials science: 10 things every engineer should know
1234…777

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 什么是数据科学?: IBM
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 运动科学: University of Colorado Boulder
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 计算社会科学: University of California, Davis

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok