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  • Causal Inference

因果推理课程

因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。


热门因果推理课程和认证


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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 机器学习, 时间序列分析和预测, 无监督学习, 机器学习算法, Python 程序设计, 生成模型架构, 深度学习, 降维, 预测建模, 数据访问, 应用机器学习, 数据科学, 统计推理, 监督学习, 强化学习, 功能工程, 数据清理, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 回归分析, 统计分析, 概率分布, 抽样(统计), 定量研究, 科学方法, 统计, 统计推理, 统计方法, 医学科学与研究, 统计建模, 数据扫盲, 统计可视化, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析, 公共卫生, 流行病学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2402 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 机器学习算法, 统计建模, 降维, 预测建模, 数据访问, 数据科学, 统计推理, 数据质量, 应用机器学习, 数据清理, 统计假设检验, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    您将获得的技能: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 人工智能, 统计推理, 概率, 数据分析

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, 机器学习, GitHub, 闪亮(R 套件), 交互式数据可视化, 机器学习算法, 统计机器学习, 数据科学, 统计推理, 预测建模, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), Plotly, Rmarkdown, 数据可视化, 数据展示, 统计假设检验

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Databricks

    数据科学家计算统计入门

    您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 回归分析, 概率分布, 抽样(统计), 数据库, 统计编程, Python 程序设计, 预测建模, 统计, 马尔可夫模型, 分类与回归树 (CART), 数据科学, 概率, 数学软件, 统计可视化, 统计推理, 统计建模, 模拟, Jupyter

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Mindware:信息时代的批判性思维

    您将获得的技能: 回归分析, 批判性思维, 实验, 相关性分析, 适应, 统计推理, 决策, 行为经济学, 概率, 数据分析, 分析技能, 研究设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1436 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 概率分布, 微软Excel, 统计, 统计推理, 统计建模, 概率, 数据分析, R 语言程序设计(中文版)

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 财务分析, 统计分析, 回归分析, 概率与统计, 风险分析, 金融交易, 概率分布, Python 程序设计, 财务数据, 数据操作, 统计推理, 统计方法, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, GitHub, 数据操作, 机器学习, 版本控制, 机器学习算法, 交互式数据可视化, 数据整理, 闪亮(R 套件), 预测建模, 绘图(图形), 数据科学, 数据清理, 统计假设检验, 统计推理, Plotly, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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essential causal inference techniques for data science
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总之,以下是 10 最受欢迎的 causal inference 课程

  • IBM 机器学习: IBM
  • 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 数据科学家计算统计入门: Databricks
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Mindware:信息时代的批判性思维: University of Michigan
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz

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