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因果推理课程

因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。


热门因果推理课程和认证


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    B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    您将获得的技能: Statistical Methods, Probability, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Modeling, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Sampling (Statistics), R Programming, Statistical Visualization

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的简单回归分析

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 概率与统计, 定量研究, 统计推理, 公共卫生, 统计方法, 统计建模, 数据分析, 生物统计学, 流行病学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 统计分析, 贝叶斯统计, 回归分析, 概率分布, 统计建模, 马尔可夫模型, 概率, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 模拟

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    495 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    您将获得的技能: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Root Cause Analysis, Random Forest Algorithm, Treatment Planning, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 描述性统计, 统计分析, 探索性数据分析, 抽样(统计), 概率分布, 统计, 统计推理, 概率, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5834 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 探索性数据分析, 概率与统计, 统计, 预测建模, 统计推理, 数据整理, 数据清理, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 公共卫生, R(软件)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tufts University

    用 Python 和 Excel 进行假设检验

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 商业分析, 技术交流, 微软Excel, 统计, Python 程序设计, 定量研究, 统计推理, 分析技能, 统计假设检验

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    用 Python 对数据拟合统计模型

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 数据可视化软件, 探索性数据分析, 回归分析, 概率分布, 相关性分析, Python 程序设计, 统计编程, 统计方法, 预测建模, 统计推理, 统计建模, 统计软件, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Cape Town

    了解临床研究:统计数据的背后

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, 统计, 定量研究, 诊断测试, 临床研究, 统计推理, 概率, 生物统计学, 数据收集, 统计假设检验

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据可视化软件, 概率与统计, 数据驱动的决策制定, 统计, 统计推理, 概率, 数学建模, 风险模型, 统计假设检验, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    推断统计

    您将获得的技能: 回归分析, 统计, 统计推理, 统计建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用回归模型量化关系

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 概率与统计, 相关性分析, 统计推理, 统计建模, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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essential causal inference techniques for data science
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总之,以下是 10 最受欢迎的 causal inference 课程

  • Statistical Methods for Data Science: Ball State University
  • 公共卫生中的简单回归分析: Johns Hopkins University
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • Data Science Decisions in Time: Using Causal Information: Johns Hopkins University
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • 用 Python 和 Excel 进行假设检验: Tufts University
  • 用 Python 对数据拟合统计模型: University of Michigan
  • 了解临床研究:统计数据的背后: University of Cape Town
  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London

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