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探索线性代数课程目录
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习
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The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 微积分, 积分微积分, 应用数学, 几何学, 工程学, 高等数学, 物理学, 衍生产品, 机械工程, 电气工程
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University of Toronto
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 系统架构, 自动化, 机械, 计算机硬件, 安全保障, 控制系统, 数学建模, 软件架构, 硬件架构
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 线性代数, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 应用数学, 积分微积分, 数学建模, 概率分布, 概率与统计
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, Algorithm, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 机器学习, 深度学习, 强化学习, 异常检测
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Duke University
您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 回归分析, 统计, 统计推理, R(软件), R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 概率, 贝叶斯统计, 概率与统计, 概率分布, 统计假设检验, 统计方法, 相关性分析, 描述性统计, 统计报告, 数据可视化, 数据分析, 抽样(统计)
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 自然语言处理, 降维, 机器学习算法, 人工神经网络, 数据处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 功能工程, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 文本挖掘, Machine Learning 方法, 张力流, 非结构化数据, 深度学习
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Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Arithmetic, Mathematics Education, Mathematical Modeling, Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Graphing
Universidad de los Andes
您将获得的技能: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, Algebra
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California Institute of the Arts
您将获得的技能: 用户体验设计, 排版, 平面设计, 设计元素和原则, 交互设计, 信息架构, 平面和视觉设计, UI 组件, 人机交互, 网页设计, 响应式网页设计, 用户界面 (UI) 设计
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Duke University
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 预测建模, 商业分析, 微软Excel, 商业风险管理, 预测分析, 数据分析
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Rice University
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 统计分析, 数据转换, 微软Excel, 商业分析, 统计假设检验, 估算, 统计推理, 数据分析
总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- 工程师矢量微积分: The Hong Kong University of Science and Technology
- 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
- 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
- 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
- 使用 R 进行数据分析: Duke University
- 自然语言处理: DeepLearning.AI
- 1.- El Cálculo - Modelo Lineal: Tecnológico de Monterrey
- Aprendizaje de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
- 用户界面设计的视觉元素: California Institute of the Arts