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分析课程

解析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析、预测建模和数据叙事。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、Tableau 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和流程自动化。


热门解析课程与认证


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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据可视化软件, Apache Hadoop, 数据分析, 数据科学, 数据湖, 大数据, 统计分析, Data Mart, 数据仓库, Apache Spark, 数据整理, 数据可视化, 数据收集, Apache Hive, 数据处理, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Rmarkdown, Dashboard, Data Visualization, Data Cleansing, Analytical Skills, Stakeholder Management, Data Ethics, Data Analysis, Interviewing Skills, Ggplot2, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Spreadsheet Software, Google Sheets, Data Integrity, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业分析

    您将获得的技能: 财务分析, 运筹学, 同行评审, 人力资源, 预测建模, 财务数据, 运行效率, 运行分析, 数据驱动的决策制定, 描述性分析, 人力资本, 预测分析, 人力资源战略, 人力资源分析, 营销分析, 财务报表分析, 分析, 客户分析, 数据收集, 商业分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人力资源分析

    您将获得的技能: 网络分析, 人力资源, 数据分析, 人才管理, 留住员工, 绩效管理, 性能分析, 人力资本, 数据驱动的决策制定, 协作, 组织效能, 劳动力管理, 员工绩效管理, 预测分析, 人力资源战略, 人力资源分析, 分析, 绩效衡量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6161 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    高级商业分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据分析, SQL, 决策, 商业智能, 数据管理, 数据建模, 数据质量, 逻辑回归, 数据展示, 预测分析, 风险分析, 分析, 数据伦理, Data Governance, 探索性数据分析, 商业分析, 数据清理, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5238 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9807 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of Michigan

    运动表现分析

    您将获得的技能: 统计方法, 相关性分析, 绘图(图形), 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 预防伤害, Python 程序设计, 统计假设检验, 统计分析, 运动医学, 回归分析, 逻辑回归, 数据处理, 应用机器学习, 数据预处理, 预测, 分析, 数据清理, 运动训练

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    276 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Assess for Success: Marketing Analytics and Measurement

    您将获得的技能: Media Planning, Spreadsheet Software, A/B Testing, Return On Investment, Marketing Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Google Analytics, Pivot Tables And Charts, Performance Measurement, Performance marketing, Digital Marketing, Data Presentation, Google Ads, Marketing Budgets, Marketing, Web Analytics and SEO, Data Analysis, Stakeholder Communications

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2243 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    微软 Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据操作, 数据分析, SQL, 数据安全, 商业智能, 微软动力平台, 数据库设计, 数据存储, 数据质量, 数据完整性, 高级分析, 数据管理, 数据收集, 时间表, 数据可视化, Power BI, 商业分析, 统计报告, 微软 Azure

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8932 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 机器学习, A/B 测试, 数据分析, 数据扫盲, Ggplot2, 内部控制, 分类算法, 探索性数据分析, 信息图表, 营销分析, 摘录, 分析, Power BI, 数据收集, 客户分析, Data Governance, 商业分析, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1169 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据结构, 绘图(图形), SQL, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 大数据, Rmarkdown, IBM Cognos 分析, 交互式数据可视化, 仪表板, 透视表和图表, 关系数据库, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 数据整理, 数据清理, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    新
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    C

    Coursera

    Google Analytics: Reports & Traffic Analysis

    您将获得的技能: Google Analytics, Marketing Effectiveness, Smart Goals, Web Analytics and SEO, Advertising Campaigns, Google Ads, Adobe Analytics, Web Analytics, Marketing Analytics, Goal Setting, Search Engine Optimization, Marketing Strategies, Customer Insights, Campaign Management, Performance Reporting, Target Audience, Business Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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1234…292

总之,以下是 10 最受欢迎的 analytics 课程

  • 数据分析导论: IBM
  • Google Data Analytics: Google
  • 商业分析: University of Pennsylvania
  • 人力资源分析: University of Pennsylvania
  • 高级商业分析: University of Colorado Boulder
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 运动表现分析: University of Michigan
  • Assess for Success: Marketing Analytics and Measurement: Google
  • 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
  • 商业分析: University of Illinois Urbana-Champaign

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

关于 分析 的常见问题

解析是指对数据或统计数据进行系统的计算分析。它通过从数据中发现模式、趋势和见解,在帮助企业做出明智决策方面发挥着至关重要的作用。在当今数据驱动的世界里,解析之所以重要,是因为它能帮助企业优化 Operator 的运营、提升客户体验并推动战略举措。通过利用解析,企业可以发现增长机会、降低风险并提高整体效率。‎

解析职业可为多个行业带来各种工作机会。常见的职位包括数据解析师、业务解析师、数据科学家和解析顾问。这些职位通常涉及解释复杂的 Data Set、创建 Visualization 以及向利益相关者提供可操作的见解。此外,营销分析师或财务分析师等专项课程也侧重于特定领域,使专业人员能够根据特定行业的情况调整自己的技能。‎

要在解析领域取得成功,您需要技术和软技能的融合。关键的技术技能包括熟练掌握 Excel、R 或 Python 等数据分析工具,以及统计方法和数据 Visualization技术方面的知识。熟悉数据库和 SQL 也是有益的。在软技能方面,批判性思维、解决问题和有效沟通对于将数据见解转化为可操作的建议至关重要。‎

目前有许多优秀的在线解析课程,可以满足不同技能水平和兴趣的需求。对于初学者,Google Data Analytics Professional Certificate提供了全面的数据分析介绍。对于更高级的学习者,Google 高级数据解析专业证书提供了对复杂数据挑战的深入见解。此外,商业解析专项课程涵盖了解析的基本商业应用。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习解析:

  1. 免费预览 许多解析课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得解析证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

学习解析涉及结构化课程和实践经验的结合。首先要学习涵盖数据分析和 Visualization 基础知识的基础课程。参与实践项目,将所学知识应用到实际场景中。此外,还可以考虑加入在线社区或论坛,与该领域的其他学习者和专业人士建立联系,从而获得支持和进一步学习的机会。‎

分析课程涵盖的典型主题包括数据收集和解析、统计分析、数据可视化和预测建模。课程还可能探讨 Excel、R 或 Python 等特定工具和软件及其在数据分析中的应用。此外,许多课程还强调在业务背景下Interpretation数据的重要性,确保学习者能有效地将自己的研究结果传达给利益相关者。‎

要对员工进行分析培训和技能提升,IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate和DeepLearning.AI Data Analytics Professional Certificate等课程是很好的选择。这些课程旨在让专业人士掌握有效分析数据和做出数据驱动决策的必要技能,提高他们对组织的贡献。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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