Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 描述性统计, 回归分析, 相关性分析, Pandas（Python 软件包）, 科学可视化, 统计分析, 数据科学, 统计, 探索性数据分析, 统计方法, 统计假设检验, Matplotlib, Jupyter, 数据分析, 数据可视化, 概率
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 描述性统计, A/B 测试, 抽样（统计）, 统计可视化, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计假设检验, 数据科学, 概率, 统计推理, 统计机器学习
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 定量研究, 抽样（统计）, 概率分布, 描述性统计, 回归分析, 统计, 统计分析, 统计方法, 统计推理, 统计建模, 探索性数据分析, 数据分析, 概率, 统计假设检验
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 数学建模, 预测建模, 抽样（统计）, 回归分析, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率, 数据分析, 数据科学, 统计假设检验, 线性代数, 应用数学, 统计推理, 统计建模, R 语言程序设计（中文版）, 生物统计学
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 抽样（统计）, 回归分析, 统计可视化, 统计, 预测建模, 统计编程, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计方法, 统计建模, 统计分析, Matplotlib, 统计推理, 数据分析, Jupyter, 数据可视化, 统计软件, 统计假设检验
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您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, GitHub, 交互式数据可视化, 回归分析, 预测建模, 闪亮（R 套件）, Plotly, 机器学习, 统计分析, Rmarkdown, 统计建模, 统计推理, 数据科学, R 语言程序设计（中文版）, 数据可视化, 数据展示, 统计机器学习, 探索性数据分析, 统计假设检验
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Histogram, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Probability, Correlation Analysis
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 应用编程接口 (API), 数据处理, JSON, 脚本, 网页抓取, 自动化, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, NumPy, 面向对象编程（OOP）, 计算机编程, 还原式 API, 编程原则, 数据结构, Python 程序设计, 数据分析, Jupyter
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 仪表板, 数据清理, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 同行评审, Plotly, SQL, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 数据转换, 数据分析, 数据可视化软件, 无监督学习, Jupyter, 数据可视化, 监督学习, 数据扫盲, 功能工程, 专业网络, 数据整理
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总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- 统计入门: Stanford University
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- The Power of Statistics: Google
- 用 Python 进行统计: University of Michigan
- Statistics For Data Science: Coursera
- 数据科学：统计与机器学习: Johns Hopkins University
- Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
- Statistics for Data Science with Python: EDUCBA
