本周我们将探讨 "收益管理"，即故意使财务报表看起来比实际情况更好的做法。从收益管理概述开始，我们将讨论手段、动机和机会：管理者究竟是如何让他们的收益看起来更好的，他们操纵收益的动机，以及他们是如何逃脱的。然后，我们将调查两种不同形式的收益操纵行为。通过激进的收入确认做法来操纵收益，是公司因会计做法而与政府监管机构发生纠纷的最常见原因。接下来，我们将讨论通过激进的费用确认方法操纵收益的红旗，这是公司因会计实务而陷入困境的第二大常见原因。在本模块结束时，你将知道如何识别收益管理并更准确地了解收益情况，从而能够在财务报告中抓住一些坏人！

本周，我们将使用大数据方法来检测收益管理。具体来说，我们将使用预测模型，尝试预测如果没有管理者的操纵，财务报表会是什么样子。首先，我们将了解全权应计模型（Discretionary Accruals Models），该模型试图模拟收益的非现金部分或 "应计"，即管理者通过估算来计算收入或支出。接下来，我们将讨论全权支出模型，它试图模拟收益的现金部分。然后，我们将探讨欺诈预测模型，该模型试图直接预测哪类公司有可能实施欺诈。最后，我们将探讨一种叫做本福德定律（Benford's Law）的东西，它研究某些数字出现的频率。如果某些数字出现的频率超过了本福德定律的要求，就表明财务报表可能被操纵了。这些模型代表了当前的技术水平，也是学术界用来检测和预测收益管理的工具。本模块结束时，你将拥有一个非常强大的工具包，帮助你检测可能被经理人操纵的财务报表。

将非财务指标与财务业绩联系起来是我们作为管理者要做的最重要的事情之一，同时也是最困难的事情之一。我们需要预测未来的财务业绩，但我们必须采取非财务行动来影响它。而且，我们必须能够准确预测改善非财务层面对财务绩效的最终影响。在本模块中，我们将研究如何通过提出一些基本问题来发现哪些非财务绩效指标可以预测财务结果，例如：在数以百计的非财务指标中，哪些是财务成功的关键驱动因素？如何对没有共同标准的非财务衡量标准进行排序或加权？ 哪些绩效目标是可取的？最后，我们将了解一些公司如何利用会计分析来展示在非财务维度上的投资如何在未来获得回报的综合案例，并以使用这些模型时通常会出现的一些重要组织问题作为结束语。在本模块结束时，您将了解如何利用预测分析来确定应该衡量什么，在分析潜在财务结果时如何权衡非常非常不同的绩效衡量标准，如何在短期目标和长期目标之间做出权衡，以及如何设定绩效目标以实现最佳财务绩效。