中本课程涵盖深度学习（DL）方法、医疗保健数据和使用 DL 方法的应用。课程包括视频讲座、自我指导的编程实验室、家庭作业（包括书面作业和编程作业）和一个大型项目等活动。 课程的第一阶段将包括关于不同 DL 和健康应用主题的视频讲座、自我指导的实验室和多个家庭作业。在这一阶段，您将积累在医疗保健数据上开发实用深度学习模型的知识和经验。课程的第二阶段将是一个大型项目，该项目可产生一份技术报告，并演示深度学习模型在解决某些特定医疗保健问题方面的功能。我们希望最好的项目有可能发表科学论文。
医疗保健领域的高级深度学习方法
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 医疗保健领域的深度学习 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
注意力模型可用于检测数据源中的特定特征。我们将解释如何将其应用于心力衰竭的风险。
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料1个作业1个编程作业1个讨论话题
本周我们将讲解图神经网络的基础知识。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料1个作业1个编程作业
我们将解释记忆网络背后的原理，以及如何将其用于医疗应用预测。
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料1个作业
我们将讨论生成网络以及变异自动编码器方法
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料1个作业
获得职业证书
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为学位做准备
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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常见问题
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