在线课程 "飞机协同设计 "单元介绍了飞机设计流程。它概述了设计过程中的具体细节，尤其侧重于早期生产阶段的挑战。该课程单元解释了飞机设计建模决策是如何做出的，说明了 TUM ADEBO 设计工具箱的用法，并介绍了飞机开发中的工作共享流程。 - 讲师Mirko Hornung 教授（慕尼黑工业大学和 Bauhaus Luftfahrt）。

航空电子系统日益复杂，相关的点对点数据连接数量庞大，因此在航空航天领域引入了数字网络。这些网络的作用是将安装在飞机/航天器上的系统组件互连起来，并将子系统集成到更高级别的系统中，从而实现高效的机载通信。由于其关键作用，此类网络需要满足特殊要求。因此，除了带宽之外，故障恢复能力和干扰也非常重要。讲座将介绍一般要求、拓扑结构和信号传输类型，并解释目前使用的总线系统，如 ARINC429、Mil-Std-1553 和 AFDX。 - 主讲人Peter Stütz 博士（慕尼黑联邦国防军大学）。

飞机系统包含大量物理领域。液压、气动和电气系统都是在极端环境条件下的狭小空间内工作。因此，包括所有系统在内的飞机全局优化需要一种统一的建模方法，以便在一个通用平台上对所有系统进行模拟和评估。Modelica 为物理系统的多域建模提供了一个开放和免费的标准。单个组件可以使用微分代数方程建模，而大型复杂系统则可以使用面向对象的方法组成。本讲座将解释此类建模语言的基本原理，以及如何将其应用于飞机系统。由此产生的多域模型提供了飞机系统的数字表示，可用于优化飞机设计。现代能源管理方法可以提高系统性能，而基于模型的故障分析方法则有助于确保安全性和可靠性。 - 讲师Dirk Zimmer 博士（德国航空航天中心）。

灵活）航空航天系统行为的数字模型通常是高阶模型，在与互补学科的模型结合使用时，或在需要许多参数迭代步骤（如优化设计）时，必须对其进行缩减。典型的例子是控制-结构相互作用问题，如卫星太阳能电池阵列的振动衰减和飞机的气动弹性和动态载荷减轻。本模块讨论了从高阶模型实现低阶模型（ROM）的方法。为了避免在改变模型参数（如系统优化）的情况下多次重复往往成本高昂的还原过程，应为这些 ROM 设置模型参数，以生成所谓的 P-ROM。 然后，只需通过新的相关参数对其进行更新，就可以在先前建立的 ROM 水平上覆盖变化参数的影响。相关方法也被称为 "硬计算 "方法，因为这种方法以数学为基础，需要一套结构相对完善的初始全阶方程组。这些方法可应用于多种航空航天问题，如轨道卫星的振动控制和飞机的动态气动弹性负载减轻。此外，还讨论了在使用 P-ROMS 时减少计算量的可能性，例如用于空间结构的设计优化任务。 - 主讲人Horst Baier 教授（慕尼黑工业大学）。