人工智能会很快超越人类吗?这正迅速成为我们这个时代的核心问题之一--但这是个错误的问题。在本课程中,我们将以非技术性的视角探讨人工智能的来龙去脉。 我们将看到,没有理由期待人工智能会超越人类。实际上,人工智能在哲学、语言学和认知科学等领域已经讨论了几个世纪。我们将说明,这些观点有助于揭示当前人工智能的发展,包括像 GPT-3 这样令人印象深刻的最新系统。
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该课程共有4个模块
人工智能能否匹敌或超越人类智慧?这正迅速成为我们这个时代的核心问题--但正如我们将看到的,这是一个错误的问题。在本单元中,我们将看到,我们可以从几个世纪以来关于机器和智能的思想中获得启示。
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料1个作业2个讨论话题
正如图灵在半个多世纪前所预见的那样,计算机技术取得了惊人的发展,计算机可以模仿人类智能的各个方面。但更重要的事情已经发生--我们有史以来第一次开始深刻理解人类智能的本质,尤其是与语言有关的智能,这就是所谓的认知革命。提到人工智能,我们往往会想到机器,但事实上,它一直都与我们息息相关。
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料2个作业2个讨论话题
人工智能的发展取得了令人瞩目的进步,尤其是在语言技术方面。但是,使用语言的全部意义在于交流意义--人工智能是否正在朝着理解意义的目标迈进?认为计算机能够理解我们的想法有意义吗?
涵盖的内容
5个视频4篇阅读材料2个作业2个讨论话题
阿兰-图灵通过 "图灵测试 "提出,计算机有可能与人类不相上下,甚至超越人类--这是越来越多的人所担心的。但图灵也通过 "停顿问题"(Halting Problem)表明,许多问题都是无法计算的。我们没有理由认为人类的智慧可以被计算所捕捉。更重要的是,人类的智慧和能力并不是一成不变的,而人工智能最好被视为放大人类能力的一种方式。
涵盖的内容
6个视频2个作业1个讨论话题
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已于 Feb 28, 2025审阅
Insightful and definitely a course that sharpened my perspective on AI’s capabilities (and limits).
已于 Sep 15, 2023审阅
Excellent platform for learning and engaging in critical thought, specifically, regarding the philosophical ideas as well as computational theories that constitute the rapid development of modern AI.
已于 Oct 14, 2024审阅
It is really another masterpiece and really loved the content. loved it the way presented.
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