Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.


Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski
包含在 中
您将学到什么
Definiowanie interpretowalności i przejrzystości w kontekście AI.
Opisywanie znaczenia interpretowalności i przejrzystości AI.
Poznanie narzędzi i technik wykorzystywanych do osiągnięcia interpretowalności i przejrzystości AI.
您将获得的技能
要了解的详细信息

添加到您的领英档案
1 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

该课程共有4个模块
W tej części przedstawiamy cele i strukturę szkolenia.
涵盖的内容
1个视频
W tej części skupiamy się na interpretowalności i przejrzystości AI. Pokazujemy różne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w modelach danych, jak i modelach AI.
涵盖的内容
9个视频1个作业1个应用程序项目
Ta część zawiera podsumowanie całego szkolenia obejmujące najważniejsze koncepcje, narzędzia i technologie.
涵盖的内容
1个视频1篇阅读材料
Linki do plików PDF dla uczestników szkolenia dotyczących wszystkich części
涵盖的内容
3篇阅读材料
位教师

提供方
从 Software Development 浏览更多内容
- 状态:免费试用
- 状态:预览
Google Cloud
- 状态:免费试用
Google Cloud
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




常见问题
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
更多问题
提供助学金,