人工智能正在改变医学实践。它帮助医生更准确地诊断病人，预测病人未来的健康状况，并推荐更好的治疗方法。作为一名人工智能从业者，您有机会加入这场现代医学变革。如果您已经熟悉人工智能算法背后的一些数学和编码知识，并渴望进一步发展自己的技能以应对医疗保健行业的挑战，那么这个专业就是为您量身打造的。无需任何医学专业知识！

在课程 1 中，您将创建卷积神经网络图像分类和分割模型，以诊断肺部和脑部疾病。 - 课程 2 中，您将使用统计方法和随机森林预测器建立心脏病风险模型和生存估计器，以确定病人的预后。 - 在课程 3 中，您将建立一个治疗效果预测器，应用模型解释技术，并使用自然语言处理从放射学报告中提取信息。 这些课程超越了深度学习的基础，让您深入了解将人工智能应用于医疗用例的细微差别。作为一名学习者，如果您已经熟练掌握了人工智能算法背后的一些数学和编码知识，那么您将在本课程中取得成功。您不需要成为人工智能专家，但掌握深度神经网络（尤其是卷积网络）的工作知识以及熟练掌握中级水平的 Python 编程是必不可少的。如果您是机器学习或神经网络方面的新手，我们建议您首先参加由deeplearning.ai提供、Andrew Ng讲授的深度学习专业课程。 对具备解决现代医学最大问题的技能和知识的人工智能从业人员的需求正呈指数级增长。加入我们的这个专业，开始您的未来医疗之旅。