이 과정에서는 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드에 특화된 Google Cloud의 스토리지 솔루션에 대해 종합적으로 다룹니다. ML 수명 주기의 각 단계에 적절한 스토리지를 선택하는 방법을 알아봅니다. 학습 중 I/O 성능을 최적화하는 방법, 데이터 준비를 위해 대규모 데이터 세트를 관리하는 방법, 짧은 지연 시간으로 모델 아티팩트를 서빙하는 방법도 살펴봅니다. 실제 사례와 데모를 통해 AI 혁신을 가속화하는 견고한 스토리지 솔루션을 설계하는 데 필요한 전문성을 확보하게 됩니다.
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您将学到什么
AI 데이터 파이프라인의 각 단계에 적합한 스토리지 옵션과 스토리지 권장사항을 결정합니다.
AI 데이터 파이프라인의 각 단계에 맞는 적절한 스토리지 솔루션을 결정합니다.
스토리지 옵션과 데이터 준비, 모델 학습, 모델 서빙, 데이터 보관처리 기법을 파악합니다.
모델 학습 및 서빙에 사용되는 스토리지 아키텍처 예시를 살펴봅니다.
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April 2026
作业
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授课语言:韩语
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

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