本在线课程涵盖实际应用中经常出现的计算问题的基本算法技术和思想:排序和搜索、分而治之、贪婪算法、动态编程。我们将学习大量理论知识:如何对数据进行排序以及排序对搜索的帮助;如何将一个大问题分解成若干块并递归解决;何时贪婪地进行才有意义;动态编程在基因组研究中的应用。您将练习解决计算问题、设计新算法并高效实施解决方案(使其运行时间不超过一秒)。


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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块
欢迎来到 "数据结构与算法 "的第一个模块!在这里,我们将概述算法和数据结构的应用领域(提示:无处不在),并引导您完成几个编程挑战示例。编程挑战是本专业的一个重要部分(通常也是最难的部分!),因为要完全理解算法,唯一的方法就是实现它。编写正确、高效的程序很难;如果程序没有按你的计划运行,请不要感到惊讶--我们的第一个程序也没有运行!我们将通过展示如何实现你的第一个编程挑战来帮助你完成专业学习。我们还将介绍测试技巧,帮助您增加首次尝试就通过作业的机会。如果你的程序没有达到预期的效果,我们会告诉你如何修复,即使你还不知道你的实现是在哪个测试中失败的。
涵盖的内容
6个视频8篇阅读材料1个作业2个编程作业
在本模块中,您将了解到基于高效算法的程序解决相同问题的速度比基于幼稚算法的程序快数十亿倍。您还将学习如何在未实施算法的情况下估算算法的运行时间和内存。有了这些知识,您就能够比较各种算法,选择最高效的算法,并最终将其作为我们的编程挑战加以实施!
涵盖的内容
12个视频4篇阅读材料3个作业1个编程作业1个非评分实验室
在本模块中,您将学习一类看似天真却功能强大的算法--贪心算法。在学习了贪心算法背后的关键思想后,你可能会觉得贪心算法代表了算法上的瑞士军刀,可以用来解决本课程中几乎所有的编程难题。但要注意的是:除了我们将介绍的少数例外情况外,这种直观的想法在实践中很少奏效!因此,在使用贪心算法之前,必须先证明贪心算法总能产生最优解。在本模块的最后,我们将通过几个编程挑战来测试你对贪心算法的直觉和品味。
涵盖的内容
10个视频9篇阅读材料5个作业1个编程作业
在本模块中,您将学习一种名为 "分而治之 "的强大算法技术。基于这种技术,你将看到如何以比线性搜索快数百万倍的速度搜索庞大的数据库。你甚至会了解到,标准的乘法运算方法(你在小学时学过)远不是最快的!然后,我们将应用分而治之技术设计两种高效算法(合并排序和快速排序),用于对庞大的列表进行排序。最后,我们将证明这两种算法都是最优的,也就是说,没有一种算法能排序得更快!
涵盖的内容
20个视频5篇阅读材料8个作业1个编程作业
在本课程的最后一个模块中,您将学习到解决许多优化问题的强大算法技术--动态编程。事实证明,动态程序设计可以解决许多问题,而这些问题是所有试图用贪婪或分而治之策略来解决的问题都无法解决的。动态编程在实践中的应用数不胜数:从最大化电视台的广告收入,到搜索相似的互联网页面,再到基因查找(生物学家需要找到将一种基因转化为另一种基因的最少突变次数)。您还将了解到,同样的想法如何帮助自动进行拼写更正,以及显示同一文本两个版本之间的差异。
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料6个作业1个编程作业
在本模块中,我们将继续练习实施动态编程解决方案。
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料2个作业1个编程作业
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学生评论
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已于 Jan 25, 2025审阅
This is a difficult course and will make you want to drop out. But keep pushing, take help from forums and resources and i am sure at the end you will feel lot more confident.
已于 Dec 22, 2018审阅
This course is just awesome and outstanding in every term. Teachers are very good at explaining even the toughest of problems and really helped throughout the course, i enjoyed and leaned a lot.
已于 Oct 31, 2020审阅
Very good course, all the problems are well designed to test your critical thinking skills and there's pretty good and detailed conceptual stuff but not more than needed to make you nearly a pro.
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