IBM
使用微服务和无服务器进行应用程序开发
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使用微服务和无服务器进行应用程序开发

Alex Parker

位教师:Alex Parker

68,182 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(381 条评论)

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
93%
大多数学生喜欢此课程
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您将学到什么

  • 总结微服务的基本原理、优势以及与单体架构的对比。

  • 使用 cURL 和 Postman 创建 REST API 端点并调用它们;使用 SwaggerUI 记录和测试 API。

  • 使用 Docker 容器和无服务器技术(如 IBM 代码引擎)创建和部署微服务。

  • 使用免费的云环境,通过实验室和项目进行动手实践。

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

1 个测验,9 任务¹

AI 评分请参见免责声明
授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 通过 IBM 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

在本模块中,您将学习创建微服务时应遵循的方法。学习应用程序开发、部署和运行阶段的最佳实践。此外,还将了解微服务如何使您能够独立设计、部署和扩展微服务,同时避免架构中的单点故障。最后,深入了解在设计基于微服务的应用程序时应避免的各种反模式。

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料1个测验1个作业1个应用程序项目1个插件

在本模块中,您将了解 REST 架构及其灵活性、统一性和可扩展性等主要特点。使用 Python 和 Flask 创建第一个基于 REST 的 API。使用 Swagger 编写文档,并使用 cURL、Postman 和 Swagger 提供的功能进行测试。了解 API 网关的重要性、为什么需要它们以及它们的优势,尤其是在抽象后端和允许您插入附加服务方面。

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料2个作业4个应用程序项目1个插件

在本模块中,您将学习无服务器应用程序的基础知识,并将它们与容器和传统计算模型进行比较,同时了解各自的优缺点。您还将了解功能即服务模型及其限制因素。此外,您还将了解无服务器框架概述、参考架构和其他用例。最后,您还将了解目前最常用的无服务器平台。

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料2个作业4个插件

在本模块中,您将了解 IBM Cloud Code Engine 如何在数秒内构建和部署应用程序。然后,您将了解 IBM 云代码引擎的用例:部署应用程序、构建和部署应用程序以及运行作业。接下来,您将使用 Dockerfile 构建基于容器的应用程序。您将学习使用 IBM Cloud Console 或 IBM Cloud CLI 执行应用程序部署任务,然后将其部署到 IBM Cloud Code Engine 上。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料2个作业3个应用程序项目3个插件

涵盖的内容

2篇阅读材料1次同伴评审1个应用程序项目2个插件

探索 Kubernetes 的容器平台 Red Hat® OpenShift® 如何帮助您实现云应用的自动化调配、管理和扩展。探索什么是服务网格,以及服务网格如何让使用微服务的组织受益。通过了解 OpenShift 上的微服务来结束本模块。

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料2个作业1个应用程序项目

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.5 (78个评价)
Alex Parker
IBM
3 门课程160,793 名学生

提供方

IBM

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Apr 18, 2025审阅

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已于 Mar 29, 2024审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。