Erasmus University Rotterdam
高等教育评估:教师专业发展
Erasmus University Rotterdam

高等教育评估:教师专业发展

Kris Stabel
Marit Nieuwenhuys
Sanne van Herpen

位教师:Kris Stabel

20,978 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(414 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
98%
大多数学生喜欢此课程
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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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该课程共有6个模块

在本课程的第一周,您将深入了解有关评估的一些基本问题。我们为什么要在高等教育中进行评估?评估可能产生哪些积极和消极影响?我们该如何选择最合适的评估方法?我们将向您介绍一些评估方面的权威专家,也许会对您的思考有所启发。此外,我们还将向你介绍 Utility 公式,它将帮助你做出有目的的评估选择。

涵盖的内容

7个视频3篇阅读材料1个讨论话题

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料

研究表明,评估在指导学习过程中发挥着重要作用。然而,并不存在一种最佳的评估方法。那么,如何为课程选择正确的评估方法呢?制定评估计划可以帮助你选择正确的测试方法,并决定每项评估对课程最终结果的相对权重。评估计划还有助于确保评估针对预期的学习成果。此外,它还能很好地概述将在课程手册中公布的课程测试安排。这使得评估计划成为考官的有用工具和质量保证的重要手段。有了评估矩阵,就能确保所有选定的学习目标都能在评估中得到体现。虽然制作评估矩阵可能会让人觉得是额外的工作,但使用评估矩阵实际上可以节省时间,因为你可以制定与学习目标完全匹配的问题和作业,避免针对相同内容或技能制定过多问题的风险。

涵盖的内容

12个视频12篇阅读材料3个讨论话题

在模块 1 中,你们已经了解了 "促进学习的评估 "以及评估在学生学习过程中的作用。在本模块中,我们将更进一步。你将了解为什么反馈如此重要,以及如何使用评分标准提供反馈。你知道有不同类型的评分标准吗?根据评分标准的功能,每种类型都有其优点和缺点。本模块将帮助你决定哪种类型的评分标准适合你的需要。在评分阶段,设定临界分数的方法非常重要。 您将了解不同的截分方法以及这些方法的优缺点。

涵盖的内容

5个视频4篇阅读材料1次同伴评审4个讨论话题

学生评估的结果往往会对他们的教育甚至职业生涯产生深远的影响。当我们允许我们的评估对人们的职业生涯产生这样的影响时,最重要的是我们要非常确信我们的测量是可靠和准确的,是学生实际能力的有效代表....。遗憾的是,情况并非总是如此。本模块的目标是帮助你在构建评估和评估项目时应用质量标准。因为,如果我们提高了评估的质量,我们就提高了教育的质量,我们将对学生未来的教育和职业生涯产生巨大的影响。

涵盖的内容

10个视频8篇阅读材料2次同伴评审

在进行评估后,往往会面临评分和公布结果的巨大时间压力。然而,在向学生公布成绩之前,重要的一步是分析学生在不同任务或问题上的表现。这将为作为考官的您提供宝贵的信息。这不仅关系到学生的表现,也关系到你的评估质量和你自己的教学质量。学生在哪些方面表现出色,哪些方面不及格?如果优秀学生在某些问题上不及格,这说明了什么问题......或者说明了你的教学?您可能需要决定如何解决某些错误或意外情况,并思考这对学生成绩的影响。进行考试或题目分析时需要考虑哪些因素?您要注意什么?如何得出结论并制定未来改进计划?

涵盖的内容

4个视频5篇阅读材料1个作业2个讨论话题

位教师

授课教师评分
4.8 (156个评价)
Kris Stabel
Erasmus University Rotterdam
1 门课程20,978 名学生
Marit Nieuwenhuys
Erasmus University Rotterdam
1 门课程20,978 名学生
Sanne van Herpen
Erasmus University Rotterdam
1 门课程20,978 名学生

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.8

414 条评论

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已于 Jul 12, 2018审阅

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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。