几十年来,评估已成为教育中日益紧迫的优先事项。教师和学校的问责制已经开始建立在对大规模、标准化的终结性评估分析的基础上。因此,评估现在主导了大多数有关改革的对话,特别是作为教师和学校对学生成绩负责的一种措施。在这场常常是激烈的、有时是意识形态僵局的争论背后,是解决不同人口可识别的 学生群体之间成绩差距的真正挑战。迫切需要让整个社区和学生群体摆脱成绩不佳的恶性循环。无论好坏,测试和公开的成绩报告被认为是少数几种能够让公共政策制定者和社区清楚地了解他们的资源是如何被用来扩大孩子们的生活机会的工具之一。本课程概述了当前关于测试的争论,并分析了各种评估方法的优缺点。本课程还关注学习中评估技术的使用。课程将探讨计算机自适应和诊断测试的最新进展、自然语言处理技术在评估中的应用,以及数字和在线课程中的嵌入式形成性评估。其他主题包括在学习管理系统和教育技术平台中使用数据挖掘、学习分析和人工智能。-------------------------------- 推荐背景 -------------------------------- 本课程专为对未来教育和 "学习社会 "感兴趣的人士设计,包括可能希望将教育作为一种职业的人士、有兴趣为目前正在经历变革的职业探索未来方向的在职教师、以及认为自己的使命在一定程度上具有 "教育性 "的社区和工作场所领导者。 -------------------------------- 相关资源 -------------------------------- 在线资源可在此处获取: https://newlearningonline.com -------------------------------- 加入我们的在线社区!
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该课程共有4个模块
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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学生评论
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BP
已于 Sep 13, 2020审阅
VERY INFORMATIVE AND KNOWLEDGEABLE, IT WILL BE HELPFUL FOR FURTHER STUDIES.
DP
已于 Sep 27, 2020审阅
Very helpful to understand Assessment throughout the education sector. Got an idea to adopt newer assessment methods .
LS
已于 Jul 9, 2022审阅
Taught me a lot about assessment. I am now ready to prepare assessments that are student friendly.





