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AWS 面向 AI 的工具和服务

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位教师:LearnKartS

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级

推荐体验

9 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 通过探索为现代智能云应用提供动力的扩散模型、LLM 和多模式系统,了解生成式人工智能的基础

  • 使用 Amazon Bedrock 构建企业人工智能解决方案,应用结构化提示工程,并通过 Amazon Q 提供的人工智能协助提高生产力

  • 实施检索增强生成 (RAG),将实时数据与模型连接起来,并了解其实际优势、局限性和使用案例

  • 使用 AWS 托管服务部署可扩展的人工智能,为嵌入选择合适的数据库,并在生产推出后进行模型评估

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

12 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 AWS AI 从业人员认证准备 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有2个模块

本 Module 介绍生成式 AI 的核心原理,涵盖基础概念、语言模型和 prompt engineering。学员还将使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Q 探索实际应用。

涵盖的内容

32个视频5篇阅读材料7个作业

本模块探讨检索增强生成(RAG)如何利用相关数据增强人工智能响应,以及如何利用 AWS 人工智能服务优化人工智能模型以提高性能和效率。

涵盖的内容

23个视频4篇阅读材料5个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

LearnKartS
157 门课程193,050 名学生

提供方

LearnKartS

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

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