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学生对 Google Cloud 提供的 Building Batch Data Pipelines on GCP en Español 的评价和反馈

4.6
45 个评分

课程概述

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los paradigmas extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, grafos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs....

热门审阅

JB

Jun 29, 2020

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

HB

Aug 23, 2021

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

筛选依据:

1 - Building Batch Data Pipelines on GCP en Español 的 6 个评论(共 6 个)

创建者 JOSÉ E Q B

Jun 29, 2020

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

创建者 Harrinson B

Aug 24, 2021

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

创建者 Karina L D M

Feb 27, 2023

Excelentes laboratorios

创建者 Cristian C L Á

Oct 22, 2021

Útil para comprender las herramientas que te da GCP para crear grandes canalizaciones de datos

创建者 Juan A M T

Dec 14, 2023

se me presentaron varios problemas con los laboratorios

创建者 Javier H

Jan 11, 2022

No selfcontained