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Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Teradata

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Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Teradata

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
需要一些相关经验
8 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
需要一些相关经验
8 小时 完成
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您将学到什么

  • Describir la arquitectura, el aprovisionamiento de recursos y el modelo de definición de datos de BigQuery

  • Crear, proteger y compartir recursos de datos de BigQuery usando prácticas recomendadas

  • Implementar patrones comunes y prácticas recomendadas para diseñar esquemas y transferir datos en BigQuery

  • Usar prácticas recomendadas para optimizar el rendimiento de las consultas y controlar los costos en BigQuery

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March 2026

作业

6 项作业

授课语言:西班牙语

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该课程共有7个模块

En este módulo introductorio, se resumen los detalles clave de la arquitectura de BigQuery y el aprovisionamiento de recursos, incluido cómo BigQuery usa ranuras para ejecutar consultas en SQL y la administración de cargas de trabajo en BigQuery. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias entre la arquitectura de Teradata y BigQuery, y el aprovisionamiento de recursos para que comiences a usar BigQuery.

涵盖的内容

1个视频1个作业1个应用程序项目1个插件

En este módulo, se resumen los detalles clave de la jerarquía de recursos y el modelo de definición de datos de BigQuery, incluido cómo crear conjuntos de datos y tablas en BigQuery. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de alto nivel de las similitudes y diferencias entre las jerarquías de recursos y los tipos de datos principales de Teradata y BigQuery para ayudarte a comenzar a trabajar con datos en BigQuery.

涵盖的内容

1个作业1个插件

En este módulo, se resumen los detalles clave del modelo de Identity and Access Management (IAM) de Google Cloud, incluido cómo se aplican los roles y permisos a los conjuntos de datos y las tablas en BigQuery. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en los roles y permisos entre Teradata y BigQuery para que comiences a proteger y compartir tus datos en BigQuery.

涵盖的内容

1个作业1个应用程序项目1个插件

En este módulo, se resumen las principales opciones y prácticas recomendadas para transferir datos a BigQuery, incluidas la carga de datos por lotes, la transferencia de transmisión y las consultas a fuentes de datos externas. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en las opciones de transferencia de datos entre Teradata y BigQuery para que comiences a leer y cargar tus datos en BigQuery.

涵盖的内容

1个作业1个插件

En este módulo, se resumen los patrones comunes y las prácticas recomendadas para diseñar y optimizar esquemas de tablas en BigQuery, incluido el uso de campos anidados y repetidos, la creación de particiones y el agrupamiento en clústeres. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en el uso y diseño de esquemas entre Teradata y BigQuery para que comiences a estructurar y optimizar tus datos en BigQuery.

涵盖的内容

1个作业1个应用程序项目1个插件

En este módulo, se resumen las principales funciones y operaciones del dialecto SQL estándar de Google que se usa en BigQuery, además de las prácticas recomendadas para optimizar el rendimiento de las consultas y controlar los costos en BigQuery. A partir de tu conocimiento de Teradata, este módulo también proporciona una descripción general de las similitudes y diferencias en los dialectos y funciones de SQL entre Teradata y BigQuery para que comiences a ejecutar y optimizar consultas en BigQuery.

涵盖的内容

1个作业1个应用程序项目1个插件

Vínculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes

涵盖的内容

1篇阅读材料

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