In this 1-hour long project-based course, you will learn how to build your own Machine Learning Image Classifier using Python and Colab. You will be able to easily load the data, preview it, process and normalize it, then train and test your model! I hope you enjoy the experience!


您将学到什么
Build your own image classifier using Python code
Preprocess and normalize that data for training
Train and test your model on your own sample image
您将练习的技能
要了解的详细信息

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仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

在不到 2 个小时的时间内学习、练习和应用为就业做好准备的技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心

关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
Task 1 : you will get an overview of Colaboratory and you will have gotten familiar with how to access and set up the environment for this course. then preview what the finished project looks like.
Task 2: you will have begun the process of building the image classifier using available data. You will learn how to load data, preview the data and its shape and how to process it for training.
By the end of Task 3, you will have completed preprocessing and normalized your loaded data.
By the end of Task 4, you will have setup the Keras model architecture, trained and evaluated your model.
By the end of Task 5, you will have tested your trained model on the test dataset and also on your own choice image.
推荐体验
You need at least 1 year of experience using Python programming or an intermediate level understanding of the language to follow along the codes.
6个项目图片
位教师

学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面,按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




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常见问题
购买指导项目后,您将获得完成指导项目所需的一切,包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间,工作空间中包含您需要了解的文件和软件,以及特定领域的专家提供的分步视频说明。
由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面,因此指导项目不在移动设备上提供。
指导项目授课教师是特定领域的专家,他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富,并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。