订阅本专业会有什么好处？

注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。

为商业决策探索和生成数据

为商业决策探索和生成数据

本课程是管理经济学和商业分析专项课程的一部分

位教师：Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

47,798 人已注册

包含在中

了解更多

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

1,035 条评论

初级等级

无需具备相关经验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

95%

大多数学生喜欢此课程

4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

1,035 条评论

初级等级

无需具备相关经验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

95%

大多数学生喜欢此课程

您将学到什么

以图形、表格和数字形式总结大型 Data Set。
了解适当 Sampling 的意义，以及为什么可以依赖样本信息。
利用样本信息对 Population 进行推断，并对估计的准确性有一定的置信度。
使用 Excel 进行统计分析。

您将获得的技能

您将学习的工具

Microsoft Excel

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

24 项作业

授课语言：英语（English）

91%

of learners achieved a positive career outcome

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

了解关于 Coursera for Business 的更多信息

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是管理经济学和商业分析专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本课程提供了一个分析框架，帮助您以结构化的方式评估关键问题，并让您掌握一些工具，以便更好地管理使业务流程复杂化的不确定性。具体来说，您将学习如何汇总数据，并学习频率、正态分布、统计研究、抽样和置信区间等概念。您将了解所学内容的一些科学原理，但重点将放在方法的应用上。这将通过使用 Excel 和来自不同学科的数据集来实现，让您看到统计学在各种环境中的应用。课程的重点不仅在于解释这些概念，还在于理解和解释所获得的结果。

您将能够 - 以图形、表格和数字形式总结大型数据集 - 理解适当抽样的意义，以及为什么可以依赖样本信息 - 理解为什么正态分布可以广泛应用于各种场合 - 使用样本信息对人口进行推断，并对估计的准确性有一定的信心 - 使用 Excel 进行统计分析本课程是 Gies 商学院在线课程（包括 iMBA 和 iMSM）的一部分。了解有关这些课程录取的更多信息，并探索如果您被 https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ 的学位课程录取，如何利用您在 Coursera 上的学习成果。

在本 Modulation 中，您将熟悉课程、同学和我们的学习环境。本单元还将帮助您掌握课程所需的技术技能。数据就在你身边，但数据告诉了你什么？要做出更好的决策并采取行动，第一步就是要很好地理解所收集的信息。在本 Modulation 中，我们将学习统计学中的一些工具，帮助我们实现这一目标。

涵盖的内容

14个视频9篇阅读材料7个作业1个讨论话题1个插件

14个视频总计71分钟

欢迎访问 "为商业决策探索和生成数据"！6分钟
按自己的方式学习1分钟
Excel 数据分析工具包1分钟
1-1.1.基本术语8分钟
1-2.1.总结数据：频率表8分钟
1-2.2.Excel 中的频率表：定量数据7分钟
1-2.3.Excel 中的频率表：定性数据6分钟
1-2.4.在 Excel 中以条形图显示频率表3分钟
1-3.1.汇总数据：直方图6分钟
1-3.2.Excel 中的直方图7分钟
1-4.1.总结数据：饼图5分钟
1-4.2.Excel 中的饼图5分钟
1-5.1.总结数据：散点图4分钟
1-5.2.Excel 中的散点图4分钟

9篇阅读材料总计107分钟

教学大纲10分钟
电子书10分钟
关于论坛4分钟
术语表5分钟
吉斯商学院在线教育10分钟
本课程使用 Excel10分钟
更新个人资料10分钟
模块 1 概述3分钟
模块 1 阅读45分钟

7个作业总计210分钟

第 1 单元测验30分钟
定向测验30分钟
第 1-1 课练习测验30分钟
第 1-2 课练习测验30分钟
第 1-3 课练习测验30分钟
第 1-4 课练习测验30分钟
第 1-5 课练习测验30分钟

1个讨论话题总计10分钟

了解你的同学10分钟

1个插件总计15分钟

人口调查15分钟

我们都听说过 "一张图片胜过千言万语 "这句话，但你肯定不希望其中一句是 "我到底在看什么？所以，既然你知道用 "图片 "来概括数据，那就让我们来让这些图片更容易理解吧。

涵盖的内容

16个视频2篇阅读材料7个作业

16个视频总计107分钟

2-1.1.中心倾向度量11分钟
2-1.2.Excel 中的平均数和中位数4分钟
2-2.1.散布措施9分钟
2-2.2.Excel 中的标准偏差3分钟
2-3.1.百分位数和 Z 值13分钟
2-3.2.Excel 中的 Z 值5分钟
2-4.1.离散和连续随机变量11分钟
2-4.2.Excel 中的期望值7分钟
2-5.1.正态分布11分钟
2-5.2.Excel 中的正态分布5分钟
2-5.3.Excel 中的标准正态分布4分钟
2-5.4."Excel 中的 "小于2分钟
2-5.5."Excel 中的 "大于2分钟
2-5.6."Excel 中的 "数值之间2分钟
2-5.7.在 Excel 中为给定概率 (INV) 求 Z4分钟
2-6.1.标准正态分布表14分钟

2篇阅读材料总计78分钟

单元 2 概述3分钟
模块 2 阅读75分钟

7个作业总计210分钟

第二单元测验30分钟
第 2-1 课练习测验30分钟
第 2-2 课练习测验30分钟
第 2-3 课练习测验30分钟
第 2-4 课练习测验30分钟
第 2-5 课练习测验30分钟
第 2-6 课练习测验30分钟

您负责为公司分析一个细分市场。您和您的团队已经确定了需要了解的变量；您也知道了影响这些变量的因素。现在，您已经准备好进行分析了。但是，等等！数据在哪里？如何开始获取数据？在本模块中，我们将回顾您可以开始获取数据的方法--抽样和中心极限定理的概念--并将帮助您了解如何获取 "好的 "样本数据，以及为什么样本数据会有效。

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料5个作业1次同伴评审

7个视频总计63分钟

3-1.1.生成数据11分钟
3-2.1.取样14分钟
3-2.2 Excel 中的取样函数6分钟
3-3.1.中心极限定理和抽样平均数9分钟
3-3.2.动画演示中心极限定理6分钟
3-3.3.Excel 中的抽样分布和经验法则11分钟
3-4.1.中心极限定理 - 抽样比例6分钟

2篇阅读材料总计33分钟

模块 3 概述3分钟
模块 3 阅读30分钟

5个作业总计150分钟

第 3 单元测验30分钟
第 3-1 课练习测验30分钟
第 3-2 课练习测验30分钟
第 3-3 课练习测验30分钟
第 3-4 课练习测验30分钟

1次同伴评审总计60分钟

探索和制作数据同行评审作业60分钟

您有样本数据，也做了分析--您认为您可以根据样本研究对人口做出一些判断。但是，你知道自己正确或错误的可能性有多大吗？如何才能更加确定？你还应该考虑什么？在本模块中，您将学习如何找到这些问题的答案。

涵盖的内容

12个视频4篇阅读材料5个作业1个插件

12个视频总计97分钟

4-1.1.置信区间基础知识16分钟
4-2.1.均值置信区间10分钟
4-2.2.Excel 中平均值的置信区间9分钟
4-2.3.Excel 中显示的置信度的影响4分钟
4-3.1.人口比例的置信区间11分钟
4-3.2.Excel 中人口比例的置信区间9分钟
4-3.3.Excel 中的置信区间动画5分钟
4-3.4.Excel 中的起薪示例8分钟
4-4.1.样本量10分钟
4-4.2.Excel 中的样本量比例3分钟
4-4.3.Excel 中的样本量平均值7分钟
4-4.4.Excel 中的样本大小效应6分钟

4篇阅读材料总计43分钟

模块 4 概述3分钟
模块 4 阅读20分钟
祝贺您完成课程！10分钟
获取课程证书10分钟

5个作业总计150分钟

第 4 单元测验30分钟
第 4-1 课练习测验30分钟
第 4-2 课练习测验30分钟
第 4-3 课练习测验30分钟
第 4-4 课练习测验30分钟

1个插件总计15分钟

课程怎么样？15分钟

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

攻读学位

课程是 University of Illinois Urbana-Champaign提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。

位教师

授课教师评分

(167个评价)

Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

University of Illinois Urbana-Champaign

7 门课程75,439 名学生

提供方

University of Illinois Urbana-Champaign

从业务要点浏览更多内容

University at Buffalo
Applied Analytics and Data for Decision Making
课程
University of Illinois Urbana-Champaign
Inferential and Predictive Statistics for Business
课程
University of Colorado Boulder
Business Analytics for Decision Making
课程
Duke University
Data-Driven Decision-Making for Agile Organizations
专项课程

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

5 stars
86.59%
4 stars
10.31%
3 stars
1.25%
2 stars
0.77%
1 star
1.06%

显示 3/1035 个

已于 Oct 22, 2017审阅

Both courses about statistics are great. A lot of useful information and professor gives very detailed explanations with useful examples.

已于 Apr 20, 2018审阅

In my opinion, this is a good course. The content really aims at teaching how to better understand and use statistics. In the end, I am glad that I chose this course.

已于 Apr 18, 2019审阅

This professor does an exceptional job of breaking down complex concepts and calculations without diluting the material. The statistical examples are highly relevant and interesting.

查看更多评论