本课程向您传授使用预测模型改变临床实践的基础知识。本课程探讨了临床数据科学家在开发预测模型时必须注意的具体挑战和临床实施方法。
预测建模与临床实践变革
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本课程是 临床数据科学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
了解现有的多种临床预测模型，以及如何将这些模型付诸实践。
涵盖的内容
8个视频4篇阅读材料1个作业
了解如何利用定性方法开发更有可能改变临床实践的临床预测模型。
涵盖的内容
9个视频1个作业1次同伴评审
了解用于在实践中实施临床预测模型的不同工具，以及随着时间的推移影响实施的因素。
涵盖的内容
5个视频1个作业
了解如何在预测模型中使用不同类型的临床数据，并学习在构建模型过程中所做的选择如何影响模型在实践中的效用。
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料2个作业
检验您的新技能--开发一个临床预测模型，以评估重症监护室（ICU）住院期间的死亡风险。
涵盖的内容
1个视频1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
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状态：免费试用University of Minnesota
状态：预览Universiteit Leiden
状态：免费试用University of Colorado System
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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常见问题
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是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。