无代码数据科学课程专为希望获得或扩展数据科学领域知识的学员设计。 学员将接受有效预测分析方法的基础培训，这些方法与不断发展的数据科学学科相辅相成，无需任何编程要求。 将通过使用 KNIME 分析平台介绍机器学习方法，以发现数据中的模式和关系。通过预测未来趋势和行为，可以做出积极主动的数据驱动决策。 在学习过程中，学员将掌握将预测算法应用于真实数据、评估、验证和解释结果的新技能，而无需任何编程要求。 学员将获得设计、构建、验证和测试预测模型的基本技能。
无代码数据科学
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有4个模块
欢迎来到无代码数据科学课程的第一个模块。本第一模块将深入介绍大数据炒作、其技术机遇和挑战。 我们将深入探讨与数据科学方法相关的大数据分析和方法论。
涵盖的内容
7个视频4篇阅读材料2个作业3个讨论话题
本模块将介绍 KNIME 分析平台。 学习者将在指导下下载、安装和设置 KNIME。 我们将探索并熟悉 KNIME 工作流编辑器及其组件。 在本模块中，我们将创建第一个基本工作流，并探索 KNIME 赋予用户的分析能力。
涵盖的内容
10个视频11篇阅读材料5个作业
涵盖的内容
14个视频2个作业
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料3个作业
位教师
授课教师评分
4.3 (103个评价)
从 机器学习 浏览更多内容
状态：免费试用
状态：免费试用
状态：预览University of Leeds
状态：免费试用
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.3
215 条评论
- 5 stars
57.20%
- 4 stars
27.90%
- 3 stars
7.90%
- 2 stars
2.32%
- 1 star
4.65%
显示 3/215 个
TU
4
已于 Mar 12, 2022审阅
Knime is the good way to better understand in Data Science
RC
5
已于 Feb 10, 2022审阅
So great course and easy to understand. Also and excelent teacher.
AA
5
已于 Feb 15, 2022审阅
great course to get over view of Data Science for beginners.
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
购买证书后，您就可以访问所有课程资料，包括已评分的作业。完成课程后，您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--您可以从那里打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，