在本课程中，您将学习通过近邻技术进行个性化推荐的基本技术。 首先，您将学习用户-用户协同过滤（user-user collaborative filtering），这种算法可以识别与目标用户品味相似的其他人，并结合他们的评分为该用户提供推荐。 您将探索和实施用户-用户算法的各种变体，并探索一般方法的优点和缺点。 然后，您将学习广泛使用的项目-项目协同过滤算法，该算法可从用户评分中识别全局产品关联，并根据用户自己的产品评分使用这些产品关联提供个性化推荐。