Ce cours vous apprendra à créer des réseaux neuronaux convolutifs et à les appliquer aux données d'image. Grâce à l'apprentissage en profondeur, la vision par ordinateur fonctionne beaucoup mieux qu'il y a seulement deux ans, ce qui permet de nombreuses applications passionnantes allant de la conduite autonome en toute sécurité, à la reconnaissance faciale précise, à la lecture automatique des images radiologiques.


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该课程共有4个模块
Apprendre à mettre en œuvre les couches de base des CNN (mise en commun, convolutions) et à les empiler correctement dans un réseau profond pour résoudre les problèmes de classification d'images multi-classes.
涵盖的内容
12个视频4篇阅读材料1个作业2个编程作业2个非评分实验室
Découvrir les astuces pratiques et les méthodes utilisées dans les CNN profonds directement à partir des articles de recherche.
涵盖的内容
11个视频1篇阅读材料1个作业1个编程作业2个非评分实验室
Apprendre à appliquer vos connaissances des CNN à l'un des domaines les plus difficiles mais les plus sensibles de la vision par ordinateur : Détection d’objets.
涵盖的内容
10个视频2篇阅读材料1个作业1个编程作业1个非评分实验室
Découvrez comment les CNN peuvent être appliqués à plusieurs domaines, y compris la génération d'art et la reconnaissance faciale. Mettez en œuvre votre propre algorithme pour générer de l'art et reconnaître les visages !
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料1个作业2个编程作业2个非评分实验室
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